Інформаційна система ієрархічного розпізнавання об'єктів на місцевості на основі методів машинного навчання
No Thumbnail Available
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Сумський державний університет
Bachelor’s paper
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
122 - Комп’ютерні науки
Date of Presentation
June 2025
Abstract
Розроблено інформаційну систему ієрархічного розпізнавання об'єктів на місцевості з використанням методів машинного навчання. Система реалізує двоетапний підхід: спочатку виявляються області з транспортними засобами за допомогою детектора YOLOv8, а потім здійснюється точна класифікація типів транспорту з використанням ResNet18. Створено графічний інтерфейс користувача для взаємодії з системою та покрокової демонстрації роботи кожного рівня ієрархії.
Keywords
комп'ютерний зір, computer vision, машинне навчання, machine learning, детекція об'єктів, object detection, ієрархічне розпізнавання, hierarchical recognition, Python, класифікація об'єктів, object classification, глибоке навчання, deep learning, нейронні мережі, neural networks, згорткові нейронні мережі (Cnn/Convnet), convolutional neural networks (Cnn/Convnet), інформаційна система, information system
Citation
Саєнко М. Д. Інформаційна система ієрархічного розпізнавання об'єктів на місцевості на основі методів машинного навчання : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2025. 90 с.