Інформаційна технологія розпізнавання ботнет-атак в кіберфізичних системах
No Thumbnail Available
Date
2020
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Сумський державний університет
Master’s thesis
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
122 - Комп’ютерні науки
Date of Presentation
December 2020
Abstract
Мета роботи — це розробити систему та моделі збору данних, аналізу та достовірного прогнозування, що дозволить розпізнавати відомі види атак та анамальну активніть мереж інтернету речей. Було проаналізовано та розроблено модель для аналізу данних з датчиків інтернет речей, розроблено програмну реалізацію, яка дозволяє проаналізувати технічні показники вхідних данних, розпізнати атаки на мережеві компонети кібер-систем. Отримані результати свідчать про придатність цих методів для практичного використання.
Keywords
машинне навчання, машинное обучение, machine learning models, інтернет речей, ботнет-атаки, кібербезпека
Citation
Долгополов, С.В. Інформаційна технологія розпізнавання ботнет-атак у кіберфізичних системах [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 122 - комп’ютерні науки (Інформаційно-комунікаційні технології) / С.В. Долгополов; керівник В.В. Москаленко. - Суми: СумДУ, 2020. - 78 с.