Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82232
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія розпізнавання ботнет-атак в кіберфізичних системах
Other Titles Information technology for recognizing botnet attacks in cyberphysical systems
Authors Долгополов, С.В.
ORCID
Keywords машинне навчання
машинное обучение
machine learning models
інтернет речей
ботнет-атаки
кібербезпека
Type Masters thesis
Date of Issue 2020
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82232
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Долгополов, С.В. Інформаційна технологія розпізнавання ботнет-атак у кіберфізичних системах [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 122 - комп’ютерні науки (Інформаційно-комунікаційні технології) / С.В. Долгополов; керівник В.В. Москаленко. - Суми: СумДУ, 2020. - 78 с.
Abstract Мета роботи — це розробити систему та моделі збору данних, аналізу та достовірного прогнозування, що дозволить розпізнавати відомі види атак та анамальну активніть мереж інтернету речей. Було проаналізовано та розроблено модель для аналізу данних з датчиків інтернет речей, розроблено програмну реалізацію, яка дозволяє проаналізувати технічні показники вхідних данних, розпізнати атаки на мережеві компонети кібер-систем. Отримані результати свідчать про придатність цих методів для практичного використання.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Australia Australia
1
Belgium Belgium
1
China China
1
Czechia Czechia
1
Germany Germany
3521833
Ireland Ireland
4479
Lithuania Lithuania
1
Pakistan Pakistan
1
Singapore Singapore
207492443
Ukraine Ukraine
207492444
United Kingdom United Kingdom
131560
United States United States
533752054
Unknown Country Unknown Country
330757

Downloads

Austria Austria
1
Belgium Belgium
1
Finland Finland
131564
France France
40607403
Germany Germany
533752052
Hungary Hungary
1
Ireland Ireland
1
Jordan Jordan
1
Kazakhstan Kazakhstan
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
787
Oman Oman
14664
Poland Poland
1
Russia Russia
1
Slovakia Slovakia
1
Ukraine Ukraine
533752053
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
533752052
Unknown Country Unknown Country
131558

Files

File Size Format Downloads
Dolhopolov_mag_rob.pdf 1.52 MB Adobe PDF 1642142144

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.