Наукові видання (НН МІ)
Permanent URI for this collectionhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/132
Browse
Search Results
Item Роль мутацій гена PIK3CA в розвитку раку грудної залози (огляд літератури)(Запорізький державний медичний університет, 2020) Привалова, Анастасія Олександрівна; Привалова, Анастасия Александровна; Pryvalova, Anastasiia Oleksandrivna; Винниченко, Ігор Олександрович; Винниченко, Игорь Александрович; Vynnychenko, Ihor Oleksandrovych; Гарбузова, Вікторія Юріївна; Гарбузова, Виктория Юрьевна; Harbuzova, Viktoriia Yuriivna; Винниченко, Олександр Ігорович; Винниченко, Александр Игорович; Vynnychenko, Oleksandr Ihorovych; Москаленко, Юлія Василівна; Москаленко, Юлия Васильевна; Moskalenko, Yuliia VasylivnaНині рак грудної залози посідає провідні позиції у структурі захворюваності та смертності серед жінок України та всього світу. Пізнє виявлення захворювання негативно впливає на прогноз. Оскільки для цієї патології характерний широкий спектр генних мутацій, зв’язок молекулярно-генетичних особливостей пухлини з прогностичними та клінічними характеристиками раку грудної залози є вкрай актуальним питанням. Сигнальний каскад PI3K/Akt – один із ключових внутрішньоклітинних сигнальних шляхів, що пов’язані з контролем проліферації клітин і регуляцією функцій потенціального онкогена протеїнкінази В/Akt. Він може пригнічувати апоптоз при багатьох типах раку, сприяючи виживанню пухлинних клітин, а мутації та ампліфікація компонентів каскаду PI3K/Akt є причиною злоякісної трансформації клітин різного походження. Ген PIK3CA є одним з онкогенів, соматичні мутації в якому відіграють значущу роль у патогенезі та прогресії раку грудної залози. Він кодує p110-α, каталітичну субодиницю фосфатидилінозитола-3-кінази-α. Найчастішою мутацією в гені PIK3CA є H1047R. Висновки. Дані численних досліджень вказують на те, що мутації гена PIK3CA у хворих на рак грудної залози мають потенціал, щоб стати клінічно важливим біомаркером для вдосконалення діагностики захворювання та розроблення індивідуалізованої таргетної терапії. У цьому огляді літератури розглянуто молекулярні механізми активації сигнального каскаду PI3K і роль мутацій гена PIK3CA в розвитку раку грудної залози.Item Интерфейс программного обеспечения для обработки полнослайдовых изображений рака молочной железы(Институт физиологии НАН Беларуси, 2020) Рябцева, С.Н.; Ковалев, В.А.; Малышев, В.Д.; Семеник, И.А.; Деревянко, М.А.; Москаленко, Роман Андрійович; Москаленко, Роман Андреевич; Moskalenko, Roman Andriiovych; Довбиш, Анатолій Степанович; Довбыш, Анатолий Степанович; Dovbysh, Anatolii Stepanovych; Савченко, Т.Р.; Романюк, Анатолій Миколайович; Романюк, Анатолий Николаевич; Romaniuk, Anatolii MykolaiovychАнализ полнослайдовых изображений инвазивного протокового рака молочной железы является крайне трудоемким процессом. Основным направлением работы в предподготовке полнослайдовых изображений, окрашенных гематоксилином и эозином, является нормализация цветовой гаммы. Цель данной работы – разработать интерфейс пользователя, используя поиск похожих для построения тепловой карты похожести выбранного региона на остальные регионы изображения. Материалы и методы. Материалом исследования послужили полнослайдовые изображения инвазивного протокового рака молочной железы 25 женщин, прооперированных в учреждении здравоохранения «Минский городской клинический онкологический диспансер» в 2018-2019 годах. Оцифровка гистологических срезов ткани рака молочной железы, окрашенных гематоксилином и эозином, была произведена на цифровом сканере Zeiss Axioscan (при увеличении объектива 20х, в светлом поле).Item Разработка алгоритма поиска опухолевых областей на основе обработки полнослайдовых гистологических изображений рака молочной железы(Белорусский государственный университетинформатики и радиоэлектроники, 2020) Рябцева, С.Н.; Ковалев, В.А.; Малышев, В.Д.; Семеник, И.А.; Деревянко, М.А.; Москаленко, Роман Андрійович; Москаленко, Роман Андреевич; Moskalenko, Roman Andriiovych; Довбиш, Анатолій Степанович; Довбыш, Анатолий Степанович; Dovbysh, Anatolii Stepanovych; Савченко, Т.Р.; Романюк, Анатолий Николаевич; Романюк, Анатолій Миколайович; Romaniuk, Anatolii MykolaiovychАнализ полнослайдовых изображений рака молочной железы является крайне трудоемким процессом. Гистологические полнослайдовые изображения обладают рядом особенностей, затрудняющих их разработку: высокая степень разнообразия тканей как на одном изображении, так и между различными изображениями, иерархичность, большой объем графической информации и различные артефакты. В ходе научной работы проведена обработка полнослайдовых изображений ткани рака молочной железы, что включало нормализацию распределения цвета на полнослайдовых гистологических изображениях и выделение области изображения, на которой располагается изучаемый образец ткани, чтобы уменьшить время работы остальных алгоритмов и не анализировать области полнослайдового изображения с фоном. Также разработан и реализован алгоритм поиска похожих для полуавтоматического выделения опухолевых участков с помощью различных дескрипторов изображений.