Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
17 results
Search Results
Item Ethical Standards for Artificial Intelligence Implementation as a Guarantee of Sustainable Enterprise Development(Економіка розвитку систем, 2025) Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika Kostiantynivna; Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn YuriiovychТехнології штучного інтелекту (ШІ) відкривають широкі можливості для оптимізації бізнес-процесів і підвищення конкурентоспроможності компаній. Водночас їх упровадження породжує етичні проблеми, що потребують системного аналізу та вирішення для забезпечення сталого розвитку підприємств. Основними етичними викликами є питання справедливості, відповідальності, прозорості алгоритмів і захисту даних. Крім того, важливим аспектом є регулювання взаємодії між ШІ та працівниками, щоб уникнути негативних соціальних наслідків, таких як масові скорочення робочих місць та втрата кваліфікацій персоналу. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю інтеграції етичних стандартів у бізнес-стратегію підприємств, що використовують ШІ, з метою забезпечення довгострокової стійкості та мінімізації ризиків, пов’язаних із порушенням прав людини, а також негативного впливу на суспільство й довкілля. Попри зростаючий інтерес наукової спільноти до етичних аспектів використання ШІ, кількість досліджень, що враховують вплив цих технологій на сталий розвиток компаній, залишається недостатньою. У статті здійснено систематичний огляд наукової літератури на основі даних із бази Scopus із використанням бібліометричних інструментів, зокрема програмного забезпечення VOSviewer. Дослідження показало, що компанії, які дотримуються етичних принципів, таких як справедливість, прозорість і соціальна відповідальність, сприяють не лише власному сталому розвитку, але й роблять позитивний внесок у збереження довкілля та підвищення суспільного добробуту. Результати дослідження вказують на необхідність розроблення чітких етичних стандартів і регуляторних механізмів для забезпечення етичного, безпечного та справедливого використання ШІ у бізнесі. Це сприятиме формуванню довгострокових стратегій сталого розвитку, підвищенню суспільної довіри до технологій та зменшенню ризиків юридичних і репутаційних втрат для бізнесу.Item Впровадження штучного інтелекту у філологічну освіту в ЗВО: перекладознавчий аспект(Видавнича група «Наукові перспективи» Християнська академія педагогічних наук України, 2025) Ляшенко, Ірина Володимирівна; Liashenko, Iryna Volodymyrivna; Румянцева, О.А.; Цимбал, Н.А.Попри стрімкий розвиток штучного інтелекту (ШІ) та його інтеграцію в освітні і перекладацькі практики, досі відсутня цілісна теоретико-методологічна рамка для вивчення впливу ШІ на перекладознавчі дослідження та викладання перекладу в закладах вищої освіти, особливо в контексті спеціалізації В11.041 «Германські мови та літератури (переклад включно)». Сучасний освітній та професійний ландшафт перекладу стрімко трансформується під впливом генеративного ШІ, великих мовних моделей (LLM) та автоматизованих систем машинного перекладу. Це вимагає фундаментального переосмислення традиційних перекладознавчих парадигм і підходів до навчання перекладу, що забезпечить академічну та ринкову відповідність підготовки магістрів-філологів.Item Perception of Artificial Intelligence: GSR Analysis and Face Detection(Institute for International Cooperation Development, 2024) Люльов, Олексій Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych; Пімоненко, Тетяна Володимирівна; Pimonenko, Tetiana Volodymyrivna; Infante-Moro, A.; Квілінський, Олексій Станіславович; Kwilinski, AleksyThis study explored the perception of artificial intelligence (AI) through GSR analysis and facial expression detection across eight different video stimuli. The results indicate that one video elicited the highest cognitive engagement, while another showed significant engagement through both the frequency and intensity of responses. Certain videos displayed a lower frequency but higher intensity of responses. The Shapiro‒Wilk and Levene’s tests validated the use of ANOVA, confirming the normality and homogeneity of variances. Despite variations in mean GSR peaks per minute, ANOVA revealed no significant differences in physiological responses among the different interaction types. Gender analysis revealed similar high physiological responses to AI stimuli for both males and females, with most stimuli eliciting statistically significant GSR peaks per minute. The Affectiva AFFDEX SDK classifier analysed emotional responses, revealing that joy was predominantly higher in one video, while another elicited the most sadness. Anger and fear were nearly non-existent, and contempt varied, with one video showing the highest response. Disgust and surprise responses were generally low. These findings highlight the importance of emotional content in engaging viewers and the utility of GSR and facial expression analysis in understanding AI's impact on user perception. This research provides insights into cognitive and emotional engagement with AI-related stimuli, emphasizing the need for tailored content to enhance user interaction. The study's implications extend to marketing, education, and healthcare, where optimizing user engagement with AI can lead to improved outcomes and satisfaction.Item Analysis the impact of artificial intelligence on the optimization of modern audit efficiency(Vilnius University Press, 2024) Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika Kostiantynivna; Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn YuriiovychУ дослідженні розглядається інтеграція штучного інтелекту (ШІ) в сучасну практику аудиту та бухгалтерського обліку, підкреслюється його роль в оптимізації процесів перевірки, покращенні аналізу даних та вдосконаленні контролю фінансових потоків. Штучний інтелект дозволяє автоматизувати рутинні завдання, такі як обробка транзакцій і перевірка відповідності, значно зменшуючи кількість людських помилок і підвищуючи ефективність, особливо у великих організаціях. Крім того, штучний інтелект допомагає відповідати нормативним вимогам завдяки автоматизованій звітності та виявленню невідповідностей. Виявлення шахрайства є однією з найважливіших переваг ШІ, оскільки алгоритми машинного навчання дозволяють здійснювати моніторинг у режимі реального часу та швидко виявляти аномальні події. Такі системи, як Botkeeper та інструменти NLP, демонструють значний прогрес, скорочуючи час виявлення шахрайства на 50% і покращуючи ідентифікацію схем на 25% порівняно з традиційними методами.Item Modern business cybersecurity challenges and the role of artificial intelligence in countering threats(Видавничий дім «Гельветика», 2024) Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn Yuriiovych; Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika KostiantynivnaКібербезпека бізнесу передбачає захист його важливих інтересів при використанні кіберпростору, а також своєчасне виявлення, запобігання та нейтралізацію реальних і потенційних загроз. Цифрова трансформація призвела до збільшення кількості кібератак на підприємства з безпрецедентною кількістю маршрутів атак. Відсутність масштабованості, повільний час реагування, нездатність виявляти сучасні та інсайдерські загрози - це деякі з проблем традиційних підходів до мережевої безпеки. Ці недоліки підкреслюють необхідність проведення досліджень для створення більш ефективних методів захисту та розробки рекомендацій щодо покращення кібергігієни серед співробітників. Штучний інтелект є однією з найкращих технологій для виявлення та запобігання неочікуваних ризиків, які можуть охопити бізнес. Це дослідження надає детальну інформацію про впровадження систем захисту від кіберзагроз, які допоможуть компаніям мінімізувати ризики кібератак, крадіжок персональних даних та інших видів онлайн-шахрайства. Результати дослідження показують, що штучний інтелект здатний не тільки автоматично виявляти аномалії в поведінці користувачів і систем, але й забезпечувати своєчасну реакцію на загрози. Вчасно виявляючи та усуваючи прогалини в безпеці, підприємства зможуть підвищити кіберстійкість своїх автоматизованих систем.Item Formation of strategic directions for the use of artificial intelligence in the enterprise to achieve the goals of sustainable development(ТОВ «ФІНТЕХАЛЬЯНС», 2024) Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn Yuriiovych; Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika Kostiantynivna; Вороненко, В'ячеслав Ігорович; Voronenko, Viacheslav Ihorovych; Sokolov, Maksym Anatoliiovych; Antunes de Abreu, O.; Соколов, Максим АнатолійовичСтрімкий розвиток штучного інтелекту (ШІ) відкриває перед підприємствами нові можливості для досягнення цілей сталого розвитку. У цій статті узагальнено результати досліджень застосування ШІ для оптимізації виробничих процесів, зменшення впливу на довкілля, підвищення продуктивності та посилення соціальної відповідальності. Метою дослідження є висвітлення потенціалу штучного інтелекту для досягнення цілей сталого розвитку підприємств і визначення ефективних стратегій його застосування для підвищення економічної ефективності, соціальної відповідальності та екологічної стійкості. Для досягнення мети використано якісний аналіз статистичних даних, офіційних нормативних документів, книг і статей з акредитованих журналів. Отримані результати показали, що ШІ можна використовувати для аналізу виробничих процесів і прогнозування попиту на сировину, оптимізації ланцюгів поставок і зниження енергоспоживання, виявлення потенційних ризиків сталого розвитку та розробки стратегій запобігання їм, виявлення дефектів у виробництві та контролю якості продукції в режимі реального часу, створення персоналізованих сервісів і продуктів для клієнтів. Дослідження підкреслює важливість етичного та безпечного використання ШІ для забезпечення його позитивного впливу на суспільство й навколишнє середовище. Практична цінність статті полягає в систематизованому огляді досліджень впливу ШІ на сталий розвиток підприємств. Отримані результати можуть бути використані для вдосконалення виробничих процесів, підвищення конкурентоспроможності підприємств і сприяння сталому розвиткові.Item Awareness and readiness to use artificial intelligence by the adult population of Ukraine: Survey results(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2024) Тарасенко, Світлана Вікторівна; Tarasenko, Svitlana Viktorivna; Карінцева, Олександра Іванівна; Karintseva, Oleksandra Ivanivna; Duranowski, W.H.; Bilovol, Artem Valeriiovych; Вороненко, В'ячеслав Ігорович; Voronenko, Viacheslav IhorovychПолітики, освітяни та бізнес мають розробляти ініціативи та стратегії, пов'язані зі штучним інтелектом, щоб ефективно залучати та приносити користь населенню. Метою дослідження є оцінка обізнаності та готовності дорослого населення України до використання штучного інтелекту у 2022 році. У дослідженні використовувалася анкета, що складалася з двох блоків питань: 1) обізнаність про штучний інтелект і 2) готовність до використання штучного інтелекту. В ондайн-опитуванні взяли участь 806 респондентів, похибка не перевищує 5%. Результати дослідження свідчать, що, загалом українці позитивно ставляться до штучного інтелекту, але вони залишаються скептично налаштованими щодо перспектив співпраці з роботами як партнерами на робочому місці (лише 36,9% українців готові працювати з роботом). Опитування показало, що основні переваги продуктів та послуг штучного інтелекту, які цінують українці, включають економію часу, підвищений комфорт та доступність сервісів. Українські чоловіки демонструють більшу обізнаність і зацікавленість у продуктах та послугах на основі штучного інтелекту, ніж жінки. Молодь є найобізнанішою віковою групою щодо продуктів/послуг на основі штучного інтелекту. Жителі західних регіонів більше відчувають вплив штучного інтелекту на дійсність, ніж респонденти зі східних регіонів України.Item Digital Innovations in the Fiscal Policy of Ukraine: Promoting Sustainable Economic Development(International Journal of Economics and Financial Issues, 2024) Lukianykhina, Ol.; Suprunenko, S.; Slavkova, A.; Скорба, Олег Анатолійович; Skorba, Oleh Anatoliiovych; Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn YuriiovychУ цьому дослідженні критично розглядається взаємозв’язок між податковим законодавством і цифровими інноваціями в Україні, зосереджуючись на узгодженні фіскальної політики зі зростанням цифрової економіки. Він аналізує наслідки податкових реформ в Україні, зокрема Закону «Про стимулювання розвитку цифрової економіки в Україні», який зазвичай називають ініціативою Дія City, для сприяння міцній цифровій економіці. Це дослідження оцінює ефективність цих реформ у сприянні цифровому прогресу та їх вплив на сталий економічний розвиток. Застосовуючи комплексний міждисциплінарний підхід, він досліджує теоретичні та практичні аспекти податкової політики, зокрема ті, що спрямовані на цифровий сектор. Отримані результати свідчать про стратегічне позиціонування України щодо використання цифрових інновацій, підкріплене законодавчими реформами, такими як зміни до Податкового кодексу України, які сприяють ІТ-галузі через спеціальні податкові норми через сприятливе фіскальне середовище. У цій статті підкреслюється трансформаційний потенціал цифрових інновацій і критична потреба в тому, щоб податкове законодавство розвивалося разом із технологічним прогресом. Рекомендації щодо забезпечення стійкого успіху зусиль України щодо цифрових та економічних реформ підкреслюють важливість усунення існуючих перешкод і постійного вдосконалення фіскальної політики.Item Вплив інтелектуального капіталу та штучного інтелекту на цифрові трансформації(ВД «Гельветика», 2024) Мельник, Леонід Григорович; Melnyk, Leonid Hryhorovych; Вороненко, В'ячеслав Ігорович; Voronenko, Viacheslav Ihorovych; Розгон, Ю.В.; Ковальов, Богдан Леонідович; Kovalov, Bohdan Leonidovych; Мазін, Юрій Олександрович; Mazin, Yurii OleksandrovychУ статті досліджується вплив інтелектуального капіталу та штучного інтелекту на процеси цифрових транс-формацій. Метою статті є визначення ролі інтелектуального капіталу та штучного інтелекту у сучасному економіч-ному середовищі та вивчення їх взаємодії з цифровими ініціативами. Основний результат статті полягає у виявленні ключових механізмів, за допомогою яких інтелектуальний капітал та штучний інтелект сприяють цифровим транс-формаціям, а також в уточненні їхнього взаємозв’язку. Основний внесок полягає у системному аналізі цих процесів та виявленні їхнього впливу на економіку та підприємницьку діяльність. Результати дослідження мають важливе прак-тичне значення для управління економічними змінами та стратегічним розвитком держави у цифрову епоху.Item The improvement of the assessment of digital transformations in socioeconomic systems using AI(Економіка розвитку систем, 2024) Вороненко, В'ячеслав Ігорович; Voronenko, Viacheslav Ihorovych; Заіка, Юрій Сергійович; Zaika, Yurii Serhiiovych; Горбуленко, Віталій Миколайович; Horbulenko, Vitalii Mykolaiovych; Покутній, Максим Валерійович; Pokutnii, Maksym Valeriiovych; Wang, S.Мета даної статті полягає в удосконаленні методів оцінювання цифрових трансформацій у соціоекономічних системах. Актуальність теми дослідження обумовлена стрімким розвитком цифрових технологій та їхнім впливом на економіку та суспільство. Методи дослідження включають аналіз статистичних даних, експертні методи та моделювання динаміки цифрових трансформацій. Отримані результати вказують на те, що за 2017-2021 роки агрегований динамічний показник цифрових трансформацій у соціально-економічних системах відповідає критерію. Це вказує на позитивну динаміку цифрових трансформацій соціально-економічних систем і підкреслює необхідність прийняття управлінських рішень щодо підтримки ситуації. Виявлені ключові аспекти проблеми дозволяють визначити напрямки для сприяння цифровим трансформаціям. Практична цінність роботи полягає в можливості використання удосконалених науково-методичних підходів отримання інформації, необхідної при прийнятті управлінських рішень для сприяння цифровим трансформаціям, які необхідні для сталого розвитку.