Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування

Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1

Browse

Search Results

Now showing 1 - 10 of 30
  • Item
    Інформаційна система ієрархічного розпізнавання об'єктів на місцевості на основі методів машинного навчання
    (Сумський державний університет, 2025) Саєнко, М.Д.
    Розроблено інформаційну систему ієрархічного розпізнавання об'єктів на місцевості з використанням методів машинного навчання. Система реалізує двоетапний підхід: спочатку виявляються області з транспортними засобами за допомогою детектора YOLOv8, а потім здійснюється точна класифікація типів транспорту з використанням ResNet18. Створено графічний інтерфейс користувача для взаємодії з системою та покрокової демонстрації роботи кожного рівня ієрархії.
  • Item
    Інформаційна система алгоритмічного трейдингу з використанням штучного інтелекту
    (Сумський державний університет, 2025) Рудь, А.Ю.
    Розроблено інформаційну систему алгоритмічного трейдингу з прогнозною моделлю SARIMA, яка автоматично аналізує дані, формує торгові дії та виконує їх через біржові API. Реалізовано масштабовану архітектуру з розподіленими сервісами, адміністраторською панеллю, хмарною інфраструктурою та підтримкою модульної інтеграції нових алгоритмів і моделей.
  • Item
    Інформаційна технологія машинного навчання геоінформаційної системи спостереження за розвитком агрокультур
    (Сумський державний університет, 2025) Тєлєтов, Д.О.
    Робота присвячена розробці моделі ієрархічного інформаційно-екстремального машинного навчання, призначеної для задач семантичного сегментування сільгоспугідь. Побудовано вхідний математичний опис модуля ГІС, який навчається. Наведено функціональну категорійну модель ієрархічного машинного навчання, на основі якої розроблено алгоритм ієрархічного ІЕМН. Створено програмне забезпечення, що реалізує запропонований алгоритм, проведено експериментальне навчання моделі на основі сформованої навчальної вибірки. За результатами функціонального тестування підтверджено високу точність машинного навчання і надійність розробленого алгоритму
  • Item
    Інформаційна технологія машинного навчання системи виявлення пожеж на основі розпізнавання диму
    (Сумський державний університет, 2024) Москаленко, О.А.
    Розроблено інформаційну систему з розпізнавання пожеж і диму, здатної до навчання із застосуванням нейромережевих технологій. Використано згорткову нейронну мережу з оптимізацією параметрів стандартного алгоритму навчання шляхом згладження, що підвищило точність класифікатора. Програмна реалізація здійснена мовою Python у середовищі Google Colab.
  • Item
    Інформаційна технологія машинного навчання автономного БПЛА для семантичної сегментації цифрового зображення регіону
    (Сумський державний університет, 2024) Дзернюк, В.Ю.
    Розроблено інформаційну технологію та її засоби для машинного навчання автономного БПЛА для ідентифікації природних та інфраструктурних об'єктів на цифрових зображеннях регіону спостереження. За результатами функціонального тестування підтверджено високу точність машинного навчання.
  • Item
    Інформаційна система розпізнавання рухомих об’єктів на місцевості
    (Сумський державний університет, 2024) Хусеїнов, Ш.
    Розроблений програмний комплекс відстеження рухомих об’єктів на відео дозволяє розпізнавати зону інтересу на довільній просторовій сцені. Шляхом виявлення руху об’єкту на ній. Подібна система здатна виконувати оптимізований автоматичний збір інформації про автомобільний трафік та відслідковувати маршрути окремих об’єктів, що значно спрощує аналіз великих об’ємів візуальної інформації.
  • Item
    Інформаційна система оцінки професійної відповідності кандидата
    (Сумський державний університет, 2024) Рахманова, С.
    Розроблено автоматизовану систему підтримки прийняття рішень для оцінки релевантності навичок та вмінь кандидата щодо вимог професії. Таким чином користувач може отримати рекомендації при виборі місця роботи зарахунок автоматичного статистичного аналізу резюме та співставлення його з апріорно отриманими даними.
  • Item
    Інформаційна технологія розпізнавання змістовних конструкцій в українському тексті
    (Сумський державний університет, 2024) Джумагелдієва, А.
    Розроблено класифікатор, який здатний маркувати український текст згідно детермінованого алфавіту класів розпізнавання.
  • Item
    Інформаційна система діагностування шкірних захворювань з використанням чат боту
    (Сумський державний університет, 2024) Щербань, Д.О.
    Розроблено чат-бот, який дозволяє користувачам отримувати первинну діагностику шкірних захворювань на основі фотографій шкірних уражень. Програмна реалізація чат-боту була успішно виконана з використанням мови програмування Python, що дозволило створити ефективний інструмент для первинної діагностики шкірних захворювань на основі зображень. Основною технічною складовою розробки була інтеграція технологій машинного навчання.
  • Item
    Інтелектуальна система аналізу волейбольних матчів
    (Сумський державний університет, 2024) Нікітенко, К.С.
    Розроблено інформаційне та програмне забезпечення здатної до навчання системи аналізу волейбольних матчів. При цьому вирішено задачі з формування вхідного математичного опису системи, розробки моделей функціонування системи в режимі навчання і екзамену, оцінки функціональної ефективності параметрів системи, розробки та програмної реалізації алгоритмів навчання та екзамену. Оцінки працездатності системи виконувалася на задачі детектування волейбольного м’яча.