Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/20
Browse
5 results
Search Results
Item Інформаційна технологія створення додатку для навчання та тренування з кібербезпеки(Сумський державний університет, 2024) Бовкун, Д.О.Розроблено додаток, що дає можливість виконувати персоналізоване автоматизоване розгортання окремих робочих мереж та вразливих машин, які розгортаються у даних мережах, з можливістю віддаленого доступу до них для цільових клієнтів мережі.Item Інформаційна технологія глибокого машинного навчання системи виявлення кіберзагроз(Сумський державний університет, 2023) Зарудна, К.О.Розроблено програмний комплекс глибокого інформаційно-екстремального машинного навчання з використанням трьох класів розпізнавання на мові C#. Визначено, що використання алгоритму глибокого інформаційно-екстремального машинного навчання дозволяє сформувати вирішальні правила з точністю більше ніж 83%, що перевищує ефективність базового алгоритму на 5%. Розроблений програмний комплекс глибокого інформаційно-екстремального машинного навчання може бути використаний для ефективного виявлення кіберзагроз та забезпечення безпеки інформаційної інфраструктури.Item Інформаційно-комунікаційна технологія керування навчальним центром кібербезпеки з функціональністю симуляційного кіберполігону(Сумський державний університет, 2023) Коваль, В.В.Розроблена методика дослідження бездротових систем з визначенням критеріїв, які забезпечують стабільність роботи мережі. Проведена практична перевірка стабільності роботи мережі з побудовою карт зон стабільності.Item Інформаційна система аутентифікації пристроїв інтернету речей(Сумський державний університет, 2020) Лобін, Є.О.Проаналізовано способи аутентифікації інтернету речей. Запропоновано алгоритм аутентифікації, що оснований на машинному навчанні, який буде використовувати перехоплений мережевий трафік як вхідні данні. Було протестована та обрано найкращий алгоритм машинного навчання, для виконання поставленої задачі. В результат, кращий результат точності показала модель Gradient Boosting.Item Інформаційна технологія розпізнавання ботнет-атак в кіберфізичних системах(Сумський державний університет, 2020) Долгополов, С.В.Мета роботи — це розробити систему та моделі збору данних, аналізу та достовірного прогнозування, що дозволить розпізнавати відомі види атак та анамальну активніть мереж інтернету речей. Було проаналізовано та розроблено модель для аналізу данних з датчиків інтернет речей, розроблено програмну реалізацію, яка дозволяє проаналізувати технічні показники вхідних данних, розпізнати атаки на мережеві компонети кібер-систем. Отримані результати свідчать про придатність цих методів для практичного використання.