Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/10554
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Розпізнавання стану обладнання за допомогою нейронних сіток
Authors Прихожай, К.
Кураш, В.
Kniaz, Ihor Oleksandrovych
ORCID
Keywords нейронна сітка
нейронная сеть
neural network
вхідні сигнали
входные сигналы
input signals
Type Conference Papers
Date of Issue 2011
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/10554
Publisher Видавництво СумДУ
License
Citation Прихожай, К. Розпізнавання стану обладнання за допомогою нейронних сіток: навчання без викладача [Текст] / К. Прихожай, В. Кураш, І. Князь // Інформатика, математика, механіка : матеріали та програма науково-технічної конференції, Суми, 18-22 квітня 2011 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. — Суми : СумДУ, 2011. — С. 175.
Abstract У роботі пропонується система контролю за станом обладнання, яка у якості вихідного критерію використовує певний узагальнений показник. В основі даної системи лежить нейронна сітка, яка здатна до самоорганізації та самонавчання без використання набору заздалегідь правильних відповідей. Це надає можливість застосувати дану систему до вирішення практичних задач аналізу без прив’язки до конкретних систем. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/10554
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1
China China
2
France France
1
Germany Germany
1045442
Greece Greece
13049
Ireland Ireland
99967
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
3
Russia Russia
16
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
44188517
United Arab Emirates United Arab Emirates
1
United Kingdom United Kingdom
3981561
United States United States
23139632
Unknown Country Unknown Country
7954419

Downloads

China China
5
France France
1
Germany Germany
3
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
44188523
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
44188519
Unknown Country Unknown Country
256

Files

File Size Format Downloads
nyeĭronna sítka.pdf 168,98 kB Adobe PDF 88377309

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.