Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2134
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Оптимізація інвестиційного портфеля за методом функціонально-статистичних випробувань
Authors Dovbysh, Anatolii Stepanovych  
Тронь, В.А.
ORCID http://orcid.org/0000-0003-1829-3318
Keywords оптимізація
інвестиційний портфель
оптимизация
инвестиционный портфель
optimization
investment portfolio
Type Article
Date of Issue 2006
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2134
Publisher Видавництво СумДУ
License
Citation Довбиш, А.С. Оптимізація інвестиційного портфеля за методом функціонально-статистичних випробувань [Текст] / А.С. Довбиш, В.А. Тронь // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2006. — №4(88). — С. 43-53.
Abstract In this article the problem of application decision support system (DSS) for optimal forming of investment portfolio is considered. The DSS is synthesized by information-extreme method of automatic classification in frameset of the method of functional statistical tests. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2134
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Belarus Belarus
1
China China
6
Czechia Czechia
1
France France
1
Germany Germany
6608172
Greece Greece
50565
Iran Iran
2
Ireland Ireland
460691
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
8
Russia Russia
33
Singapore Singapore
223434571
Turkey Turkey
2
Ukraine Ukraine
743435213
United Kingdom United Kingdom
13215888
United States United States
446869141
Unknown Country Unknown Country
26398064

Downloads

China China
2
Germany Germany
459
Greece Greece
1
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
1
Ukraine Ukraine
743435214
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
743435215
Unknown Country Unknown Country
145

Files

File Size Format Downloads
dt_43-52.pdf 217,4 kB Adobe PDF 1486871040

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.