Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24350
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Оптимізація параметрів навчання інтелектуальної системи керування летючою пилою
Authors Panych, Andrii Oleksandrovych
Berest, Oleh Borysovych  
Keywords летюча пила
система підтримки прийняття рішень
навчання
оптимізація
інформаційно-екстремальний алгоритм
летучая пила
система поддержки принятия решения
обучение
оптимизация
информационно-экстремальный алгоритм
flying saw
decision making support system
learning
optimization
informationextreme algorithm
Type Article
Date of Issue 2011
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24350
Publisher Вид-во СумДУ
License
Citation Панич, А.О. Оптимізація параметрів навчання інтелектуальної системи керування летючою пилою [Текст] / А.О. Панич, О.Б. Берест // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2011. — №3. — С. 43-52.
Abstract Розглядається категорійна модель та інформаційно-екстремальний алгоритм навчання системи підтримки прийняття рішень для керування летючою пилою. Розроблено у процесі навчання вирішальні правила, які дозволили підвищити точність різання довговимірних матеріалів, що рухаються. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24350
Рассматривается категориальная модель и информационно-экстремальный алгоритм обучения системы поддержки принятия решения для управления летучей пилой. В процессе обучения были разработаны решающие правила, которые позволили увеличить точность резания долгомерных движущихся материалов. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24350
Сategorical model and information-extreme learning algorithm of the decision making support system for flying saw control are under consideration. Decision rules were developed during the learning process, that let to increase the cutting precision of long-size moving materials. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24350
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Canada Canada
1
China China
3
EU EU
1
France France
3
Germany Germany
299
Hong Kong Hong Kong
1
Italy Italy
1
Netherlands Netherlands
8
Russia Russia
27
Turkey Turkey
13
Ukraine Ukraine
5038
United Arab Emirates United Arab Emirates
1
United Kingdom United Kingdom
7
United States United States
82
Unknown Country Unknown Country
106

Downloads

China China
4
France France
4
Germany Germany
300
Russia Russia
5
South Korea South Korea
1
Ukraine Ukraine
5040
United States United States
5
Unknown Country Unknown Country
231

Files

File Size Format Downloads
11paoklp.pdf 277,11 kB Adobe PDF 5590

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.