Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/25238
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Розробка алгоритму оптимізації словника ознак розпізнавання за методом випадкового пошуку
Authors Biriukova, Marharyta Mykolaivna
ORCID
Keywords алгоритм
algorithm
Type Conference Papers
Date of Issue 2011
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/25238
Publisher Видавництво СумДУ
License
Citation Бірюкова, М.М. Розробка алгоритму оптимізації словника ознак розпізнавання за методом випадкового пошуку [Текст] / М.М. Бірюкова // Інтелектуальні системи в промисловості і освіті : тези доповідей Третьої міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 2-4 листопада 2011 р. / Ред.кол.: А.С. Довбиш, О.А. Борисенко, С.П. Шаповалов. — Суми : СумДУ, 2011. — Т.2. — С. 16-17.
Abstract Розвиток інформаційно-екстремальної інтелектуальної (ІЕІ) технології дозволяє знаходити нові застосування методам та алгоритмам навчання систем керування в різних галузях соціально–економічної сфери суспільства. Серед задач підвищення функціональної ефективності здатних навчатися систем підтримки прийняття рішень важливого значення набуває задача оптимізації словника ознак. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/25238
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1
China China
1
EU EU
1
Germany Germany
136
Greece Greece
27097
Iran Iran
1
Ireland Ireland
370131
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
4517
Russia Russia
11
Turkey Turkey
3
Ukraine Ukraine
3574861
United Kingdom United Kingdom
1796463
United States United States
19964531
Unknown Country Unknown Country
3574860

Downloads

China China
1
Germany Germany
137
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
10616446
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
19964531
Unknown Country Unknown Country
90

Files

File Size Format Downloads
Biryukova.pdf 110,07 kB Adobe PDF 30581208

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.