Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28610
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Фрактальний аналіз в задачах ідентифікації операторського персоналу
Authors Нич, Л.Я.
Камінський, Р.В.
ORCID
Keywords фрактальний аналіз
підготовка фахівців
фрактальный анализ
подготовка специалистов
Type Conference Papers
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28610
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Нич, Л.Я. Фрактальний аналіз в задачах ідентифікації операторського персоналу [Текст] / Л.Я. Нич, Р.М. Камінський // Сучасні інформаційні системи і технології : матеріали Першої міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 15-18 травня 2012 р. / Ред.кол.: А.С. Довбиш, О.А. Борисенко, І.В. Баранова. — Суми : СумДУ, 2012. — С. 63-64.
Abstract The purpose this study is to complement a set of indicators to identify the operators by fractal analysis of individual time series. Methods of normalized scope and definition of the minimum area of coverage. The main results are quantitative characteristics of individual fractal regular time series. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28610
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Australia Australia
1
China China
4
France France
1
Germany Germany
29
Greece Greece
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
29484
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
33
Singapore Singapore
567634
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
24
Ukraine Ukraine
2211568
United Kingdom United Kingdom
100031
United States United States
4233609
Unknown Country Unknown Country
189527

Downloads

China China
4
Germany Germany
2
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
1
Ukraine Ukraine
4233608
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
4233608
Unknown Country Unknown Country
241

Files

File Size Format Downloads
training.pdf 245,41 kB Adobe PDF 8467466

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.