Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28763
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Нейро-нечеткие технологии в системах поддержки принятия решений
Authors Михайленко, В.С.
Харченко, Р.Ю.
ORCID
Keywords нечітка логіка
нейронні мережі
нечеткая логика
нейронные сети
Type Conference Papers
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28763
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Михайленко, В.С. Нейро-нечеткие технологии в системах поддержки принятия решений [Текст] / В.С. Михайленко, Р.Ю. Харченко // Сучасні інформаційні системи і технології : матеріали Першої міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 15-18 травня 2012 р. / Ред.кол.: А.С. Довбиш, О.А. Борисенко, І.В. Баранова. — Суми : СумДУ, 2012. — С. 144-145.
Abstract The analysis of the device neuro - fuzzy adaptive systems in decision support systems DSS. The effectiveness of the proposed approach compared to traditional methods. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28763
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Azerbaijan Azerbaijan
1
Belarus Belarus
2
Canada Canada
1
China China
1
Denmark Denmark
1
Germany Germany
21
Greece Greece
1
Iran Iran
2
Ireland Ireland
126834
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
33
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
16
Ukraine Ukraine
2093720
United Kingdom United Kingdom
1050606
United States United States
10562140
Unknown Country Unknown Country
11235

Downloads

Azerbaijan Azerbaijan
190253
Belarus Belarus
2
China China
11
France France
1
Germany Germany
11233
Kazakhstan Kazakhstan
2
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
378803
Russia Russia
714707
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
3997186
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
13844617
Unknown Country Unknown Country
442
Uzbekistan Uzbekistan
190252

Files

File Size Format Downloads
neural networks.pdf 279,39 kB Adobe PDF 19327512

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.