Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29966
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Синтез адаптивного нечеткого регулятора с прогнозирующей нейро-нечеткой сетью
Other Titles Synthesis of an adaptive fuzzy controller with predictive neural-fuzzy network
Синтез адаптивного нечіткого регулятора з прогнозувальною нейронечіткою мережею
Authors Михайленко, В.С.
Харченко, Р.Ю.
Keywords идентификация
адаптация
фазификация
экстраполяция
нейронная сеть
лингвистическая переменная
ідентифікація
адаптація
фазифікація
екстраполяція
нейронна мережа
лінгвістична змінна
identification
adaptation
fazzification
extrapolation
neural network
the linguistic variable
Type Article
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29966
Publisher Сумский государственный университет
License
Citation Михайленко, В.С. Синтез адаптивного нечеткого регулятора с прогнозирующей нейро-нечеткой сетью [Текст] / В.С. Михайленко, Р.Ю. Харченко // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 30-37.
Abstract Для автоматизированных систем управления технологическими процессами сложных объектов синтезирован адаптивный нечеткий регулятор, действующий на основе разработанной прогнозирующей нейронечеткой сети. Сравнительный анализ апериодических переходных процессов показал преимущество адаптивной системы по сравнению с типовой нечеткой САР. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29966
Для автоматизованих систем керування технологічними процесами складних об'єктів синтезовано адаптивний нечіткий регулятор, що діє на основі розробленої прогнозувальної нейронечіткої мережі. Порівняльний аналіз аперіодичних перехідних процесів показав перевагу адаптивної системи порівняно з типовою нечіткою САР. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29966
For automated process control systems of complex objects adaptive fuzzy controller acting on the basis of the developed predictive of neuro-fuzzy network was synthesized. Comparative analysis of aperiodic transients showed the advantage of the adaptive system in comparison with the standard fuzzy ACS. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29966
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Azerbaijan Azerbaijan
1
Belarus Belarus
1
Canada Canada
1
China China
17
Denmark Denmark
1
EU EU
2
France France
1
Germany Germany
469
India India
1
Italy Italy
1
Netherlands Netherlands
5
Poland Poland
1
Russia Russia
56
Turkey Turkey
34
Ukraine Ukraine
5238
United Arab Emirates United Arab Emirates
1
United Kingdom United Kingdom
7
United States United States
87
Unknown Country Unknown Country
172

Downloads

Azerbaijan Azerbaijan
1
Belarus Belarus
3
China China
1
Czech Republic Czech Republic
1
France France
2
Germany Germany
3
India India
1
Italy Italy
1
Kazakhstan Kazakhstan
1
Kyrgyzstan Kyrgyzstan
1
Moldova Moldova
2
Netherlands Netherlands
1
Norway Norway
1
Russia Russia
429
Saudi Arabia Saudi Arabia
1
South Korea South Korea
1
Ukraine Ukraine
5239
United States United States
5
Unknown Country Unknown Country
985
Uzbekistan Uzbekistan
5
Vietnam Vietnam
3

Files

File Size Format Downloads
Myhailenko.pdf 214,32 kB Adobe PDF 6687

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.