Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29968
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційно-екстремальна оптимізація словника ознак розпізнавання
Other Titles Информационно-экстремальная оптимизация словаря признаков распознавания
Information-extreme optimization of recognition features set
Authors Shelekhov, Ihor Volodymyrovych  
Biriukova, Marharyta Mykolaivna
Keywords інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія
категорійна модель
оптимізація
навчання
система підтримки прийняття рішень
информационно-экстремальная интеллектуальная технология
категорийная модель
оптимизация
обучение
система поддержки принятия решений
categorical model
optimization
training
decision support system
Type Article
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29968
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Шелехов, І.В. Інформаційно-екстремальна оптимізація словника ознак розпізнавання [Текст] / І.В. Шелехов, М.М. Бірюкова // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 46-54.
Abstract Запропоновано у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології категорійну модель і алгоритм навчання системи оцінки рівня знань студентів із оптимізацією словника ознак розпізнавання. При цьому як ознака розпізнавання розглядається оцінка відповіді студента на тестове завдання. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29968
Предложены в рамках информационно-экстремальной интеллектуальной технологии категорийная модель и алгоритм обучения системы оценки уровня знаний студентов с оптимизацией словаря признаков распознавания. При этом в качестве признака распознавания рассматривается оценка ответа студента на тестовое задание. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29968
A categorical model and learning algorithm with optimization of features set for estimation of student knowledge in the framework of information-extreme intellectual technology are proposed. In this case, an estimation of correctness of answers to the tests are used as a feature. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29968
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Belgium Belgium
1
Canada Canada
1
China China
2
EU EU
1
France France
2
Germany Germany
356
India India
1
Italy Italy
2
Netherlands Netherlands
2
Russia Russia
15
Singapore Singapore
1
Turkey Turkey
28
Ukraine Ukraine
7160
United Kingdom United Kingdom
7
United States United States
91
Unknown Country Unknown Country
134

Downloads

China China
3
France France
1
Germany Germany
2
India India
1
Russia Russia
2
Ukraine Ukraine
6516
United States United States
3
Unknown Country Unknown Country
221

Files

File Size Format Downloads
Shelehov.pdf 265,09 kB Adobe PDF 6749

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.