Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Информационно-экстремальная классификация диагностических данных
Other Titles Інформаційно-екстремальна класифікація діагностичних даних
Information and extreme classification of diagnostic data
Authors Джулгам, Саад
Keywords классификация
кластер
информационный критерий
функциональная эффективность
система поддержки принятия решений
диагностирование
класифікація
інформаційний критерій
функціональна ефективність
система підтримки прийняття рішень
діагностування
classification
cluster
information criterion
functional efficiency
decision support system
diagnosing
Type Article
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
Publisher Сумский государственный университет
License
Citation Джулгам, С. Информационно-экстремальная классификация диагностических данных [Текст] / С. Джулгам // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 149-159.
Abstract Предложены категорийная модель и иерархический алгоритм классификации данных в рамках информационно-экстремальной интеллектуальной технологии, основанной на максимизации информационной способности системы диагностирования. При этом классификация данных осуществляется путем вложения модифицированной для бинарного пространства признаков процедуры K-means в алгоритм информационно-экстремальной классификации. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
Запропоновано категорійну модель та ієрархічний алгоритм класифікації даних у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології, що ґрунтується на максимізації інформаційної спроможності системи діагностування. При цьому класифікація даних здійснюється шляхом вкладення модифікованої для бінарного простору ознак процедури K-means в алгоритм інформаційно-екстремальної класифікації. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
A categorical model and hierarchical algorithm to classify data within the information-extreme intellectual technology, based on the maximization of the information capacity of the system diagnostics, are proposed. In this case, classification of data is implemented by embedding the modified procedure of K-means for binary features space in the information-extreme classification algorithm. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29980
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Canada Canada
1
China China
2
Czech Republic Czech Republic
1
France France
1
Germany Germany
316
India India
1
Kazakhstan Kazakhstan
2
Netherlands Netherlands
3
Russia Russia
23
Spain Spain
1
Turkey Turkey
8
Ukraine Ukraine
2801
United Kingdom United Kingdom
6
United States United States
56
Unknown Country Unknown Country
126

Downloads

Armenia Armenia
2
Germany Germany
2
India India
1
Kazakhstan Kazakhstan
2
Palestine Palestine
2
Russia Russia
9
Ukraine Ukraine
2251
United States United States
2
Unknown Country Unknown Country
286

Files

File Size Format Downloads
Dzhulgam.pdf 814,71 kB Adobe PDF 2557

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.