Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Дослідження можливості застосування систем нечіткої логіки у системах діагностики стану різальних інструментів
Other Titles Исследование возможности применения систем нечеткой логики в системах диагностики состояния режущих инструментов
Study of potential use of an artificial neural network in cutting tools diagnostics system
Authors Zaloha, Viliam Oleksandrovych
Zinchenko, Ruslan Mykolaiovych
Keywords система діагностики
експертна підсистема
штучна нейронна мережа
знос різального інструменту
система диагностики
экспертная подсистема
искусственная нейронная сеть
износ режущего инструмента
diagnostic system
expert subsystems
artificial neural network
cutting tool wear
Type Article
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Залога, В.О. Дослідження можливості застосування систем нечіткої логіки у системах діагностики стану різальних інструментів [Текст] / В.О. Залога, Р.М. Зінченко// Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 4. - С. 98-110.
Abstract У статті розглянуто можливість використання штучних нейронних мереж як експертних підсистем систем діагностики стану різальних інструментів. Досліджено нейронні мережі із одним, двома та трьома схованими шарами для опису залежності зносу різального інструменту від величини діагностичного сигналу. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
В статье рассмотрена возможность использования искусственных нейронных сетей в качестве экспертной подсистемы систем диагностики состояния режущих инструментов. Были рассмотрены нейронные сети с одним, двумя и тремя скрытыми слоями для описания зависимости износа режущего инструмента от величины диагностического сигнала. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
The article describes the use of artificial neural networks as expert subsystems of cutting tools diagnostics systems. Examined the neural network with one, two and three hidden layers to describe the dependence of the cutting tool wear on the value of the diagnostic signal. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Canada Canada
1
China China
3
France France
2
Germany Germany
11
Italy Italy
1
Netherlands Netherlands
6
Romania Romania
1
Russia Russia
23
Spain Spain
2
Turkey Turkey
9
Ukraine Ukraine
2064
United Arab Emirates United Arab Emirates
1
United Kingdom United Kingdom
3
United States United States
81
Unknown Country Unknown Country
109

Downloads

Estonia Estonia
1
France France
2
Germany Germany
2
Kazakhstan Kazakhstan
1
Russia Russia
5
South Korea South Korea
1
Ukraine Ukraine
1811
United States United States
5
Unknown Country Unknown Country
335

Files

File Size Format Downloads
Zaloga_Zínchenko.pdf 634,38 kB Adobe PDF 2163

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.