Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34697
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія аналізу процесу і синтезу адаптивної системи контролю знань
Authors Petrov, Serhii Oleksandrovych
Keywords адаптивна система контролю знань
інтелектуальна інформаційна технологія
машинне навчання
оптимізація
тест
критерій функціональної ефективності
адаптивная система контроля знаний
интеллектуальная информационная технология
машинное обучение
оптимизация
критерий функциональной эффективности
adaptive knowledge control
intellectual information technologies
machine learning
optimization
test
criterion of functional efficiency
Type Synopsis
Date of Issue 2014
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34697
Publisher Вінницький національний технічний університет
License
Citation Петров, С.О. Інформаційна технологія аналізу процесу і синтезу адаптивної системи контролю знань: автореферат... канд. техн. наук, спец.: 05.13.06 – інформаційні технології / С.О. Петров. – Вінниця: Вінницький національний технічний університет, 2013. - 22 с.
Abstract Метою дисертаційної роботи є підвищення функціональної ефективності та надання адаптивності СКЗ на основі нової інформаційної технології їх аналізу і синтезу. Об’єкт дослідження – є процеси контролю знань. Предмет дослідження – є інформаційні технології, моделі і методи аналізу процесів і синтезу адаптивних систем контролю знань. В дисертаційній роботі одержано такі результати: розроблено нову інформаційно-екстремальну інтелектуальну технологію аналізу процесу і синтезу систем контролю знань, що функціонує за умов апріорної невизначеності, нові методи формування еквіва-лентних в інформаційному розумінні наборів тестів із заданої множини та оптимізації ге-ометричних параметрів вкладених контейнерів класів розпізнавання, удосконалені метод оцінки ефективності функціонування адаптивної системи контролю знань за узагаль-неним критерієм функціональної ефективності Кузьміна та інформаційну технологію інтегрованої в неї системи підтримки прийняття рішень, що функціонує в режимі кластер-аналізу, розроблені засоби інформаційних технологій реалізують створені методи і забез-печують підвищення достовірності і оперативності машинного контролю знань, що підтверджується наведеним в десерт акційні роботі фактографічним матеріалом. Наукові та практичні результати роботи успішно впроваджено на підприємствах та використано в навчальному процесі. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34697
Целью диссертационной работы является повышение функциональной эффективности и придание свойств адаптивности СКЗ в рамках новой информационной технологии их анализа и синтеза. Объект исследования – процессы контроля знаний. Предмет исследования – информационные технологии, модели и методы анализа процессов синтеза адаптивных систем контроля знаний. В диссертационной работе получены следующие результаты: разработано новую информационно-экстремальную технологию анализа процесса и синтеза систем контроля знаний, которая функционирует в условиях априорной неопределенности, новый метод формирования эквивалентных в информационном смысле наборов тестов из заданного множества и оптимизации геометрических параметров, вложенных контейнеров классов распознавания, был усовершенствован метод оценки эффективности функционирования адаптивной системы контроля знаний по обобщенному критерию функциональной эффективности Кузьмина и информационную технологию интегрированной в нее систему поддержки приятия решений, которая функционирует в режиме кластер-анализа, разработанные методы информационных технологий реализуют спроектированные методы и обеспечивают повышения достоверности и оперативности машинного контроля знаний, которые поддерживаются приведенными в диссертационном исследовании фактографическими материалами. Научные и практические результаты работы успешно внедрены на предприятиях и внедрены в учебный процесс. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34697
The aim of the Ph.D. thesis is to improve the functional efficiency and making adaptability CKS in framework of new information technology process analysis and knowledge systems synthesis. There are following results: developed a new process analysis and control knowledge systems synthesis operates under a priori uncertainty information technology, method which generates in information sense an equivalent test cases subsets, optimizes nested containers class recognition geometrical parameters were developed, improved method for evaluating the performance adaptive knowledge control systems by Kuzmin generalized criterion of functional efficiency and information technology which embedded into decision support system based on cluster analysis methods. Information technology and designed methods implementations shows improve machines control knowledge reliability and efficiency, which are proved into practice at various enterprises. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34697
Appears in Collections: Автореферати

Views

Canada Canada
2
China China
9
Denmark Denmark
1
France France
8
Germany Germany
51767
Greece Greece
1
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
146175
Morocco Morocco
1
Netherlands Netherlands
7
Romania Romania
1
Russia Russia
39
Spain Spain
2
Turkey Turkey
3
Ukraine Ukraine
532931
United Kingdom United Kingdom
34512
United States United States
292349
Unknown Country Unknown Country
258

Downloads

China China
8
EU EU
4
France France
9
Germany Germany
918
Japan Japan
1
Russia Russia
532933
Sweden Sweden
1
Ukraine Ukraine
532932
United Kingdom United Kingdom
34513
United States United States
146177
Unknown Country Unknown Country
286

Files

File Size Format Downloads
Aref_Petrov.doc 1,4 MB Microsoft Word 1247782

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.