Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/38395
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Stochastic methods of machinery enterprise endogenous innovative potential realization management
Other Titles Стохастичні методи управління реалізацією ендогенного інноваційного потенціалу машинобудівного підприємства
Стохастические методы управления реализацией эндогенного инновационного потенциала машиностроительного предприятия
Authors Mosin, O.O.
Keywords neural network
support vectors model
reserves of enterprise
endogenous innovative potential
machinery enterprise
нейронна мережа
модель опорних векторів
резерви підприємства
ендогенний інноваційний потенціал
машинобудівне підприємство
нейронная сеть
модель опорных векторов
резервы предприятия
эндогенный инновационный потенциал
машиностроительное предприятие
Type Article
Date of Issue 2014
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/38395
Publisher Sumy State University
License
Citation Mosin, O.O. Stochastic methods of machinery enterprise endogenous innovative potential realization management [Текст] / O.O. Mosin // Маркетинг і менеджмент інновацій. - 2014. - № 4. - С. 121-127.
Abstract У статті розроблені моделі опорних векторів та нейронної мережі, які дають змогу приймати рішення щодо реалізації резервів машинобудівного підприємства через інноваційні впровадження та прогнозувати значення валового прибутку підприємства. На відміну від існуючих запропоновані моделі оперують факторами, найбільш пов’язаними з категорією потенції підприємства.
В статье разработаны модели опорных векторов и нейронной сети, позволяющие принимать решения относительно реализации резервов машиностроительного предприятия через инновационные внедрения и прогнозировать значения валовой прибыли предприятия. В отличие от существующих предложенные модели оперируют факторами, наиболее связанными с категорией потенции предприятия.
The article deals with ways to determine management of the machine-building enterprise endogenous innovative potential (EIP) realizing through gross profit forecasting based on its EIP reserves values. Methods of the statistical analysis and economic-mathematical modeling are used to forecast dependent variable (gross profit). The offered models enable to make decisions concerning realization of enterprise reserves through innovative implementations and to predict values of enterprise gross profit. Unlike existing models, the offered model operates with factors which are more connected with enterprise potentiality category.
Appears in Collections: Маркетинг і менеджмент інновацій

Views

Canada Canada
1
China China
53
Germany Germany
4
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1354
Poland Poland
1
Ukraine Ukraine
582
United Kingdom United Kingdom
5411
United States United States
677
Unknown Country Unknown Country
31

Downloads

Bulgaria Bulgaria
2
China China
21
Germany Germany
2
Russia Russia
2
Ukraine Ukraine
487
United Kingdom United Kingdom
5410
Unknown Country Unknown Country
19

Files

File Size Format Downloads
Mosin.pdf 442,65 kB Adobe PDF 5943

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.