Menges model applied to the economy of the USA

Abstract

Мета статті полягає в дослідженні того, чи працює конкретна економічна модель в умовах певної економіки. Для цього була обрана модель Менгеса. Країна, у якій перевіряється модель – США. Для забезпечення адекватності моделі був застосований комплексний аналіз. У рамках дослідження автори визначають коефіцієнти значущості, якості та випадковості показника R2. Було встановлено, як різниця регресорів пояснює дисперсію регресанта і присутність або відсутність кореляції між ними. Встановлено, за яких умов застосування методу найменших квадратів для оцінки параметрів є доречним. Визначено довірчий інтервал, за якого модель є адекватною. Для візуального підтвердження одержаних результатів було здіснено кореляційний аналіз, та побудовано діаграму розсіювання.

Цель статьи заключается в исследовании того, работает ли конкретная экономическая модель в условиях определенной экономики. Для этого была выбрана модель Менгеса. Страна, в которой проверяется модель – США. Для обеспечения адекватности модели был использован комплексный анализ. В рамках исследования авторы определяют коэффициенты значимости, качества и случайности показателя R2. Было установлено, как разница регрессоров объясняет дисперсию регрессанта и присутствие или отсутствие корреляции между ними. Определено, при каких условиях использование метода наименьших квадратов для оценки параметров есть уместным. Рассчитан доверительный интервал, при котором модель является адекватной. Для визуального подтверждения полученных результатов был проведен корреляционный анализ, и построено диаграмму рассеивания.

This aim of the article is to investigate whether the particular economic model works in the certain economy. The Menges model was chosen. The country in which the model is tested is the USA. For ensuring the adequacy of the model the complex analysis was applied. The authors determined coefficients significance, the quality and contingency of R2. It was identified how the variance of regressors explains the variance of regressant and the presence or absence of correlation between them and the conditions of applying the OLS method in order to estimate parameters, the confidence interval and the adequacy of the model. For the visual evidence of correlation the correlation analysis and scatter diagram were developed.