Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42619
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Построение системы сентиментного анализа сообщений социальных сетей
Authors Воронова, О.О.
Voronova, O.O.
Соколов, М.М.
Sokolov, M.M.
Petrov, Serhii Oleksandrovych
ORCID
Keywords сентиментний аналіз
сентиментный анализ
sentiment analysis
машинне навчання
машинное обучение
machine learning
Type Conference Papers
Date of Issue 2013
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42619
Publisher Видавництво СумДУ
License
Citation Воронова, О.О. Построение системы сентиментного анализа сообщений социальных сетей [Текст] / О.О. Воронова, М.М. Соколов, С.О. Петров // Інтелектуальні системи в промисловості і освіті: І-70 тези доповідей Четвертої міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 6–8 листопада 2013 р. / Відп. за вип. А. С. Довбиш – Суми : СумДУ, 2013. — С. 63.
Abstract Увеличение роли электронной коммуникации в современном социуме, открывает новое направление в исследованиях, таких как определение эмоциональной окраски текста и его классификация в зависимости от отношения субъекта к предмету оценки. Таким образом, становиться возможным разрабатывать информационные системы способные узнавать мнения различных социальных групп что может быть использовано в рекламе, о товарах, а также оценивать вероятность ожидаемых событий и соответствующее им изменение настроений в группах.
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Belarus Belarus
2
Canada Canada
1
France France
2
Germany Germany
143341
Greece Greece
6095
Ireland Ireland
44222
Italy Italy
2
Kazakhstan Kazakhstan
1
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
3
Singapore Singapore
8117053
Ukraine Ukraine
965769
United Kingdom United Kingdom
484916
United States United States
5506928
Unknown Country Unknown Country
965768

Downloads

Belarus Belarus
2
China China
11
India India
1
Indonesia Indonesia
1
Kazakhstan Kazakhstan
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1
Ukraine Ukraine
2896802
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
8117052
Unknown Country Unknown Country
9

Files

File Size Format Downloads
Voronova%20O.O._Socolov%20M.M._Petrov%20S.A[1].pdf 150.84 kB Adobe PDF 11013882

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.