Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42674
Title: Підвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображення
Authors: Marchenko, Ihor Oleksandrovych 
Petrov, Serhii Oleksandrovych
Лисак, Н.В.
Лысак, Н.В.
Lysak, N.V.
Міронова, Ю.В.
Миронова, Ю.В.
Mironova, Yu.V.
Keywords: метод Віоли-Джонса
метод Виоли-Джонса
Viola-Jones
фільтрація вхідного сигналу
фильтрация входящего сигнала
input signal filtering
згортка зображення
свертка изображения
image convolution
ідентифікація обличчя
идентификация лица
person identification
інформаційна безпека підприємства
информационная безопасность предприятия
information security
Issue Year: 2015
Publisher: Видавництво ВНТУ
Citation: Підвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображення [Текст] / Н.В. Лисак, Ю.В. Міронова, І.О. Марченко, С.О. Петров // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2015. — №1. — С. 70-75.
Abstract: Розроблено механізм підвищення достовірності виявлення облич на зображенні за методом Віоли-Джонса, за рахунок проведення послідовної фільтрації вхідного зображення, що дозволяє значно підвищити якість подальшого їх розпізнавання до асимптотичного максимуму. Даний підхід дає можливість використовувати метод Віоли-Джонса для забезпечення інформаційної безпеки підприємства як в режимі активного так і пасивного моніторингу персоналу та відвідувачів. Підхід використовує методи теорії лінійної алгебри та математичної статистики. В роботі показано конкретний ефект від застосування за пропанового підходу та наведено приклади фізичного моделювання.
Разработан механизм повышения достоверности обнаружения лиц на изображении методом Виоли-Джонса за счет проведения последовательной фильтрации и обработки входного изображения, что позволяет значительно повысить достоверность их дальнейшего распознавания к асимптотическому максимуму. Использование данного подхода, дает возможность применять метод Виола-Джонса для обеспечения информационной безопасности предприятия как в режиме активного, так и в режиме пассивного мониторинга. Предложенный подход использует методы теории линейной алгебры и математической статистики. В работе показан конкретный эффект от использования предложенного подхода а также показаны примеры физического моделирования.
In the work we developed a increasing there liability mechanism of face detection on the image by Viola-Jones algorithm which consistent filtering and processing of the input image. It can significantly improve the reliability of their further recognition to the asymptotic maximum. Using this approach make able to apply Viola-Jones method for ensuring information security in active and passive monitoring modes. The proposed approach uses the methods of the theory of linear algebra and mathematical statistics. The paper shows a specific effect of the use of the proposed approach and shows examples of physical modeling.
URI: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42674
Type: Article
Appears in Collections:Наукові видання (ЕлІТ)

Views
Other131
Belarus1
Canada1
China2
Czech Republic1
Germany5
Spain1
France4
United Kingdom4
Montenegro1
Netherlands1
Poland4
Russia3
Thailand1
Ukraine49
United States11
Downloads
Other31
China2
Czech Republic1
Germany8
France8
United Kingdom1
Malaysia1
Poland2
Russia3
Ukraine65
United States1


Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Lysak_Mironova_Marchenko_Petrov_Metod_Violy_Jonsa.pdf547.91 kBAdobe PDF122Download


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.