Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42674
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Підвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображення
Authors Marchenko, Ihor Oleksandrovych  
Petrov, Serhii Oleksandrovych
Лисак, Н.В.
Лысак, Н.В.
Lysak, N.V.
Міронова, Ю.В.
Миронова, Ю.В.
Mironova, Yu.V.
Keywords метод Віоли-Джонса
метод Виоли-Джонса
Viola-Jones
фільтрація вхідного сигналу
фильтрация входящего сигнала
input signal filtering
згортка зображення
свертка изображения
image convolution
ідентифікація обличчя
идентификация лица
person identification
інформаційна безпека підприємства
информационная безопасность предприятия
information security
Type Article
Date of Issue 2015
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42674
Publisher Видавництво ВНТУ
License
Citation Підвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображення [Текст] / Н.В. Лисак, Ю.В. Міронова, І.О. Марченко, С.О. Петров // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2015. — №1. — С. 70-75.
Abstract Розроблено механізм підвищення достовірності виявлення облич на зображенні за методом Віоли-Джонса, за рахунок проведення послідовної фільтрації вхідного зображення, що дозволяє значно підвищити якість подальшого їх розпізнавання до асимптотичного максимуму. Даний підхід дає можливість використовувати метод Віоли-Джонса для забезпечення інформаційної безпеки підприємства як в режимі активного так і пасивного моніторингу персоналу та відвідувачів. Підхід використовує методи теорії лінійної алгебри та математичної статистики. В роботі показано конкретний ефект від застосування за пропанового підходу та наведено приклади фізичного моделювання.
Разработан механизм повышения достоверности обнаружения лиц на изображении методом Виоли-Джонса за счет проведения последовательной фильтрации и обработки входного изображения, что позволяет значительно повысить достоверность их дальнейшего распознавания к асимптотическому максимуму. Использование данного подхода, дает возможность применять метод Виола-Джонса для обеспечения информационной безопасности предприятия как в режиме активного, так и в режиме пассивного мониторинга. Предложенный подход использует методы теории линейной алгебры и математической статистики. В работе показан конкретный эффект от использования предложенного подхода а также показаны примеры физического моделирования.
In the work we developed a increasing there liability mechanism of face detection on the image by Viola-Jones algorithm which consistent filtering and processing of the input image. It can significantly improve the reliability of their further recognition to the asymptotic maximum. Using this approach make able to apply Viola-Jones method for ensuring information security in active and passive monitoring modes. The proposed approach uses the methods of the theory of linear algebra and mathematical statistics. The paper shows a specific effect of the use of the proposed approach and shows examples of physical modeling.
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Belarus Belarus
1
Canada Canada
1
China China
2
Czech Republic Czech Republic
1
France France
4
Germany Germany
5
Montenegro Montenegro
1
Netherlands Netherlands
1
Poland Poland
4
Russia Russia
3
Spain Spain
1
Thailand Thailand
1
Ukraine Ukraine
975
United Kingdom United Kingdom
4
United States United States
11
Unknown Country Unknown Country
143

Downloads

China China
2
Czech Republic Czech Republic
1
France France
8
Germany Germany
8
Malaysia Malaysia
1
Poland Poland
2
Russia Russia
3
Ukraine Ukraine
1041
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1
Unknown Country Unknown Country
55

Files

File Size Format Downloads
Lysak_Mironova_Marchenko_Petrov_Metod_Violy_Jonsa.pdf 547,91 kB Adobe PDF 1123

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.