Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42674
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМарченко, Ігор Олександрович-
dc.contributor.authorМарченко, Игорь Александрович-
dc.contributor.authorMarchenko, Ihor Oleksandrovych-
dc.contributor.authorПетров, Сергій Олександрович-
dc.contributor.authorПетров, Сергей Александрович-
dc.contributor.authorPetrov, Serhii Oleksandrovych-
dc.contributor.authorЛисак, Н.В.-
dc.contributor.authorЛысак, Н.В.-
dc.contributor.authorLysak, N.V.-
dc.contributor.authorМіронова, Ю.В.-
dc.contributor.authorМиронова, Ю.В.-
dc.contributor.authorMironova, Yu.V.-
dc.date.accessioned2015-11-10T11:21:04Z-
dc.date.available2015-11-10T11:21:04Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationПідвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображення [Текст] / Н.В. Лисак, Ю.В. Міронова, І.О. Марченко, С.О. Петров // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2015. — №1. — С. 70-75.ru_RU
dc.identifier.urihttp://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42674-
dc.description.abstractРозроблено механізм підвищення достовірності виявлення облич на зображенні за методом Віоли-Джонса, за рахунок проведення послідовної фільтрації вхідного зображення, що дозволяє значно підвищити якість подальшого їх розпізнавання до асимптотичного максимуму. Даний підхід дає можливість використовувати метод Віоли-Джонса для забезпечення інформаційної безпеки підприємства як в режимі активного так і пасивного моніторингу персоналу та відвідувачів. Підхід використовує методи теорії лінійної алгебри та математичної статистики. В роботі показано конкретний ефект від застосування за пропанового підходу та наведено приклади фізичного моделювання.ru_RU
dc.description.abstractРазработан механизм повышения достоверности обнаружения лиц на изображении методом Виоли-Джонса за счет проведения последовательной фильтрации и обработки входного изображения, что позволяет значительно повысить достоверность их дальнейшего распознавания к асимптотическому максимуму. Использование данного подхода, дает возможность применять метод Виола-Джонса для обеспечения информационной безопасности предприятия как в режиме активного, так и в режиме пассивного мониторинга. Предложенный подход использует методы теории линейной алгебры и математической статистики. В работе показан конкретный эффект от использования предложенного подхода а также показаны примеры физического моделирования.ru_RU
dc.description.abstractIn the work we developed a increasing there liability mechanism of face detection on the image by Viola-Jones algorithm which consistent filtering and processing of the input image. It can significantly improve the reliability of their further recognition to the asymptotic maximum. Using this approach make able to apply Viola-Jones method for ensuring information security in active and passive monitoring modes. The proposed approach uses the methods of the theory of linear algebra and mathematical statistics. The paper shows a specific effect of the use of the proposed approach and shows examples of physical modeling.ru_RU
dc.language.isoukru_RU
dc.publisherВидавництво ВНТУru_RU
dc.subjectметод Віоли-Джонсаru_RU
dc.subjectметод Виоли-Джонсаru_RU
dc.subjectViola-Jonesru_RU
dc.subjectфільтрація вхідного сигналуru_RU
dc.subjectфильтрация входящего сигналаru_RU
dc.subjectinput signal filteringru_RU
dc.subjectзгортка зображенняru_RU
dc.subjectсвертка изображенияru_RU
dc.subjectimage convolutionru_RU
dc.subjectідентифікація обличчяru_RU
dc.subjectидентификация лицаru_RU
dc.subjectperson identificationru_RU
dc.subjectінформаційна безпека підприємстваru_RU
dc.subjectинформационная безопасность предприятияru_RU
dc.subjectinformation securityru_RU
dc.titleПідвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображенняru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:Наукові видання (ЕлІТ)

Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Lysak_Mironova_Marchenko_Petrov_Metod_Violy_Jonsa.pdf547.91 kBAdobe PDF121Download


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.