Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42803
Title: Підвищення якості розпізнавання алгоритму Віоли-Джонса шляхом попередньої обробки зображень
Authors: Marchenko, Ihor Oleksandrovych 
Petrov, Serhii Oleksandrovych
Keywords: алгоритм Віоли-Джонса
алгоритм Виоли-Джонса
Viola-Jones algorithm
обробка зображень
обработка изображений
image processing
Issue Year: 2015
Publisher: Видавництво ПНПУ ім. К.Д. Ушинського
Citation: Марченко І.О. Підвищення якості розпізнавання алгоритму Віоли-Джонса шляхом попередньої обробки зобржажень [Текст] / І.О. Марченко, С.А. Петров // Адаптивні технології упраління навчанням: матеріали першої міжнародної конференції, м. Одеса, 23-25 вересня 2015 р. - Одеса: ПНПУ ім. К.Д. Ушинського, 2015. - С.104-105.
Abstract: Розглянуто можливі шляхи оптимізації алгоритму Віоли-Джонса без модифікації базового підходу. З метою підвищення результатів розпізнавання запропоновано проводити попередню обробку вхідного зображення з використанням эфектів, таких як яскравість, контраст. В результаті якість розпізнавання підвищилась на 37.39%.
Рассмотрены возможные оптимизации алгоритма Виолы-Джонса без модификации базового алгоритма. С целью повышения качества распознавания предложено выполнять предварительную обработку изображения с помощью фильтров, таких как, яркость, контраст. В результате качество распознавания повысилось на 37,39%.
The paper showed improving of the detection rate without modifying the base algorithm. Detection rate improved by decreasing defects on the image. Changing brightness and contrast is one way to modify an image. The detection rate increased by 37.39%.
URI: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42803
Type: Theses
Appears in Collections:Наукові видання (ЕлІТ)

Views
Other33
Canada1
China2
Germany4
France2
United Kingdom1
Japan1
South Korea1
Poland2
Russia1
Turkey1
Ukraine19
Downloads
Other10
China4
Germany2
France2
Hungary1
Italy2
Russia1
Ukraine13
United States1


Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Marchenko_FaceRecognition.pdf294.48 kBAdobe PDF36Download


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.