Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/43340
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Дослідження застосування операторів згортки в задачах виділення границь на зображенні
Other Titles Usage convolution operators in edge detection tasks
Исследование операторов свертки в задачах выделения границ на изображении
Authors Petrov, Serhii Oleksandrovych
Marchenko, Ihor Oleksandrovych  
Dibrov, Borys Oleksandrovych  
Keywords алгоритм Кенні
алгоритм Кенни
Canny algorithm
оператор Собеля
Sobel’s operator
оператор Робертса
Prewitt operator
оператор Превітта
оператор Превитта
Roberts operator
виділення границь
выделение границ
edge detection
градієнт
градиент
gradient
Type Article
Date of Issue 2015
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/43340
Publisher ПП "Технологічний центр"
License
Citation Дібров, Б.О. Дослідження застосування операторів згортки в задачах виділення границь на зображенні [Текст] / Б.О. Дібров, І.О. Марченко, С.О.Петров // Східно-Європейський журнал передових технологій. — 2015. — №6/4(78). — С. 27-31.
Abstract В роботі розглянуті типові алгоритми для виділення границь обєктів на зображенні та досліджені особливості застосування операторів згортки в алгоритмі Кенні. В результаті експериментально встановлено, що застосування оператору Собеля є оптимальним. В якості альтернативних операторів згортки були також розглянуті оператор Робертса та Превітта. В результаті наведено рекомендації щодо реалізації алгоритму Кенні.
В работе рассмотрены типичные алгоритмы для выделения границ объектов на изображении и исследованы особенности применения операторов свертки в алгоритме Кенни. Экспериментально установлено, что применение оператора Собеля является оптимальным. В качестве альтернативных операторов свертки были также рассмотрены операторы Робертса и Превитта. В результатах приведены рекомендации по реализации алгоритма Кенни.
Despite the Canny algorithm prevalence little attention was paid to the choice of optimal convolution matrix until now. The paper described typical edge detection algorithms, reviewed kernels which used in Canny algorithm. Experiments conducted on test sample which consists of 13,225 random images. The paper shows that Sobel's operator is the best choice for the Canny algorithm in common case. Prewitt's operator and Robert's operator are good in specific cases but in common case they show poor results. This operators can be used as alternative in Canny algorithm. Comparative analysis made for all operators. The result of this analysis is list of kernels advantages and disadvantages. It showed in details how to calculate gradient using Sobel operator and applying Gauss filter before run Canny algorithm. The paper proves that usage Sobel's operator is optimal choice to Canny algorithm.
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1
France France
4
Germany Germany
3
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
2460
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
773
United Kingdom United Kingdom
4920
United States United States
9841
Unknown Country Unknown Country
33

Downloads

China China
8
France France
4922
Germany Germany
2
Poland Poland
1
Russia Russia
6
Ukraine Ukraine
18039
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
9842
Unknown Country Unknown Country
49

Files

File Size Format Downloads
Marchenko.pdf 435,25 kB Adobe PDF 32870

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.