Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/44174
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Идентификация параметров состояния стохастических систем
Authors Novhorodtsev, Anatolii Ivanovych
Hapych, Vasyl Mykolaiovych
Етушенко, Я.В.
Keywords стохастичні системи
стохастические системы
stochastic systems
ідентифікація
идентификация
identification
Type Conference Papers
Date of Issue 2013
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/44174
Publisher Сумский государственный университет
License
Citation Новгородцев, А.И. Идентификация параметров состояния стохастических систем [Текст] / А.И. Новгородцев, В.Н. Гапич, Я.В. Етушенко // Фізика, електроніка, електротехніка: матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 22-27 квітня 2013 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. - Суми: СумДУ, 2013. - С. 181.
Abstract Важной задачей теории стохастических решений, является задача идентификации параметров скалярных или векторных информационных сигналов, характеризующих поведение стохастических систем в параметрическом и фазовом пространствах. Известные методы синтеза алгоритмов параметрической идентификации не удовлетворяют возникающим при этом требованиям динамики систем и точности оценки параметров информационных сигналов в реальном масштабе времени. Предлагается метод синтеза алгоритма оценки параметрического состояния стохастических систем, основанный на том, что от исходных уравнений наблюдений за выходом системы осуществляется переход к новым категориям, полученным цифровой обработкой информационных сигналов с помощью аппроксимирующего полинома.
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1
France France
2
Germany Germany
26
Italy Italy
1
Russia Russia
1
Ukraine Ukraine
48
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1
Unknown Country Unknown Country
13

Downloads

China China
3
France France
2
Germany Germany
2
Ukraine Ukraine
1
Unknown Country Unknown Country
2

Files

File Size Format Downloads
Novhorodtsev_identification.pdf 299,51 kB Adobe PDF 10

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.