Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/44474
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Визначення впливу кольорової характеристики об’єкта на оперативність роботи алгоритму Віоли–Джонса на прикладі локалізації облич
Authors Marchenko, Ihor Oleksandrovych  
Petrov, Serhii Oleksandrovych
Лисак, Н.В.
Keywords алгоритм Віоли–Джонса
алгоритм Виола–Джонса
Viola–Jones algorithm
локалізація зображення
локализация изображения
localization of image
коефіцієнт густини шкіри
коэффициент плотности кожи
skin density ratio
оптимізація геометричних параметрів вікна розпізнавання
оптимизация геометрических параметров окна распознавания
optimization of the geometric parameter recognition window
Type Article
Date of Issue 2016
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/44474
Publisher Вінницький національний технічний університет
License
Citation Марченко, І.О. Визначення впливу кольорової характеристики об’єкта на оперативність роботи алгоритму Віоли–Джонса на прикладі локалізації облич [Текст] / Н.В. Лисак, І.О. Марченко, С.О. Петров // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2016. — №1. — С.108-114.
Abstract Досліджено вплив кольорової характеристики шкіри людини в задачі локалізації зображення обличчя з використанням алгоритму Віоли–Джонса. Запропоновано підхід підвищення оперативності його роботи та зменшення геометричних параметрів результатів локалізації за рахунок застосування додаткового параметра — коефіцієнта густини шкіри. На навчальній вибірці з 13225 зображень, застосовуючи ітераційну процедуру, визначено оптимальне значення цього коефіцієнта, та отримано усереднені оцінки ефективності зменшення геометричних параметрів вікна локалізованого зображення, що значною мірою впливають на проблему зберігання зображення та подальше розпізнавання.
Изучено влияние цветовой характеристики кожи человека в задаче локализации изображения лица с применением алгоритма Виола–Джонса. Предложен подход повышения оперативности его работы и оптимизации геометрических параметров результатов локализации за счет применения дополнительного параметра — коэффициента плотности кожи. На обучающей выборке из 13225 входных изображений, применяя итерационную процедуру, определено оптимальное значение этого коэффициента и получены усредненные оценки эффективности процесса уменьшения геометрических параметров окна локализованного изображения. Которые в свою очередь существенно влияют на размер сохраняемых результатов и на результаты дальнейшего распознавания.
The paper showed color characteristics of human skin effecting localization problems solved by Viola-Jones algorithm in scope of face image detecting. There has been offered the approach to optimizing the geometrical parameters of the results of localization using an additional parameter – the skin density coefficient. Based on the training set (13225 input images) using iterative procedure there has been determined the optimum value of this coefficient and considered the average effectiveness of the process to reduce geometric parameters for a localized image. Which is significantly affects the size of the stored results and the results of further recognition.
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1
China China
1
France France
4
Germany Germany
6
Lithuania Lithuania
1
Poland Poland
13
Russia Russia
2
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
1298
United Kingdom United Kingdom
10982
United States United States
16474
Unknown Country Unknown Country
42

Downloads

Armenia Armenia
1
Canada Canada
1
China China
5
France France
1300
Georgia Georgia
1
Germany Germany
1302
India India
1
Indonesia Indonesia
1
Norway Norway
1
Poland Poland
5
Russia Russia
1
Ukraine Ukraine
16473
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1382
Unknown Country Unknown Country
72

Files

File Size Format Downloads
Marchenko_lokalizatsiia_zobrazhennia.pdf 1,07 MB Adobe PDF 20547

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.