Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/44474
Title: Визначення впливу кольорової характеристики об’єкта на оперативність роботи алгоритму Віоли–Джонса на прикладі локалізації облич
Определение влияния цветовой характеристики объекта на оперативность работы алгоритма Виола–Джонса на примере локализации лиц
Determination of Efficiency of Color Characteristics in Frame of Viola–Jones Algorithm Based on Persons Location
Authors: Marchenko, Ihor Oleksandrovych 
Petrov, Serhii Oleksandrovych
Лисак, Н.В.
Keywords: алгоритм Віоли–Джонса
алгоритм Виола–Джонса
Viola–Jones algorithm
локалізація зображення
локализация изображения
localization of image
коефіцієнт густини шкіри
коэффициент плотности кожи
skin density ratio
оптимізація геометричних параметрів вікна розпізнавання
оптимизация геометрических параметров окна распознавания
optimization of the geometric parameter recognition window
Issue Year: 2016
Publisher: Вінницький національний технічний університет
Citation: Марченко, І.О. Визначення впливу кольорової характеристики об’єкта на оперативність роботи алгоритму Віоли–Джонса на прикладі локалізації облич [Текст] / Н.В. Лисак, І.О. Марченко, С.О. Петров // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2016. — №1. — С.108-114.
Abstract: Досліджено вплив кольорової характеристики шкіри людини в задачі локалізації зображення обличчя з використанням алгоритму Віоли–Джонса. Запропоновано підхід підвищення оперативності його роботи та зменшення геометричних параметрів результатів локалізації за рахунок застосування додаткового параметра — коефіцієнта густини шкіри. На навчальній вибірці з 13225 зображень, застосовуючи ітераційну процедуру, визначено оптимальне значення цього коефіцієнта, та отримано усереднені оцінки ефективності зменшення геометричних параметрів вікна локалізованого зображення, що значною мірою впливають на проблему зберігання зображення та подальше розпізнавання.
Изучено влияние цветовой характеристики кожи человека в задаче локализации изображения лица с применением алгоритма Виола–Джонса. Предложен подход повышения оперативности его работы и оптимизации геометрических параметров результатов локализации за счет применения дополнительного параметра — коэффициента плотности кожи. На обучающей выборке из 13225 входных изображений, применяя итерационную процедуру, определено оптимальное значение этого коэффициента и получены усредненные оценки эффективности процесса уменьшения геометрических параметров окна локализованного изображения. Которые в свою очередь существенно влияют на размер сохраняемых результатов и на результаты дальнейшего распознавания.
The paper showed color characteristics of human skin effecting localization problems solved by Viola-Jones algorithm in scope of face image detecting. There has been offered the approach to optimizing the geometrical parameters of the results of localization using an additional parameter – the skin density coefficient. Based on the training set (13225 input images) using iterative procedure there has been determined the optimum value of this coefficient and considered the average effectiveness of the process to reduce geometric parameters for a localized image. Which is significantly affects the size of the stored results and the results of further recognition.
URI: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/44474
Type: Article
Appears in Collections:Наукові видання (ЕлІТ)

Views
Other28
Canada1
China1
Germany6
France4
United Kingdom1
Poland13
Russia2
Turkey1
Ukraine17
United States11
Downloads
Other38
Armenia1
China5
Germany3
France5
Georgia1
Indonesia1
India1
Poland5
Russia1
Ukraine28
United States8


Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Marchenko_lokalizatsiia_zobrazhennia.pdf1.07 MBAdobe PDF97Download


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.