Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/44474
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМарченко, Ігор Олександрович-
dc.contributor.authorМарченко, Игорь Александрович-
dc.contributor.authorMarchenko, Ihor Oleksandrovych-
dc.contributor.authorПетров, Сергій Олександрович-
dc.contributor.authorПетров, Сергей Александрович-
dc.contributor.authorPetrov, Serhii Oleksandrovych-
dc.contributor.authorЛисак, Н.В.-
dc.date.accessioned2016-03-31T09:59:23Z-
dc.date.available2016-03-31T09:59:23Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationМарченко, І.О. Визначення впливу кольорової характеристики об’єкта на оперативність роботи алгоритму Віоли–Джонса на прикладі локалізації облич [Текст] / Н.В. Лисак, І.О. Марченко, С.О. Петров // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2016. — №1. — С.108-114.ru_RU
dc.identifier.urihttp://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/44474-
dc.description.abstractДосліджено вплив кольорової характеристики шкіри людини в задачі локалізації зображення обличчя з використанням алгоритму Віоли–Джонса. Запропоновано підхід підвищення оперативності його роботи та зменшення геометричних параметрів результатів локалізації за рахунок застосування додаткового параметра — коефіцієнта густини шкіри. На навчальній вибірці з 13225 зображень, застосовуючи ітераційну процедуру, визначено оптимальне значення цього коефіцієнта, та отримано усереднені оцінки ефективності зменшення геометричних параметрів вікна локалізованого зображення, що значною мірою впливають на проблему зберігання зображення та подальше розпізнавання.ru_RU
dc.description.abstractИзучено влияние цветовой характеристики кожи человека в задаче локализации изображения лица с применением алгоритма Виола–Джонса. Предложен подход повышения оперативности его работы и оптимизации геометрических параметров результатов локализации за счет применения дополнительного параметра — коэффициента плотности кожи. На обучающей выборке из 13225 входных изображений, применяя итерационную процедуру, определено оптимальное значение этого коэффициента и получены усредненные оценки эффективности процесса уменьшения геометрических параметров окна локализованного изображения. Которые в свою очередь существенно влияют на размер сохраняемых результатов и на результаты дальнейшего распознавания.ru_RU
dc.description.abstractThe paper showed color characteristics of human skin effecting localization problems solved by Viola-Jones algorithm in scope of face image detecting. There has been offered the approach to optimizing the geometrical parameters of the results of localization using an additional parameter – the skin density coefficient. Based on the training set (13225 input images) using iterative procedure there has been determined the optimum value of this coefficient and considered the average effectiveness of the process to reduce geometric parameters for a localized image. Which is significantly affects the size of the stored results and the results of further recognition.ru_RU
dc.language.isoukru_RU
dc.publisherВінницький національний технічний університетru_RU
dc.subjectалгоритм Віоли–Джонсаru_RU
dc.subjectалгоритм Виола–Джонсаru_RU
dc.subjectViola–Jones algorithmru_RU
dc.subjectлокалізація зображенняru_RU
dc.subjectлокализация изображенияru_RU
dc.subjectlocalization of imageru_RU
dc.subjectкоефіцієнт густини шкіриru_RU
dc.subjectкоэффициент плотности кожиru_RU
dc.subjectskin density ratioru_RU
dc.subjectоптимізація геометричних параметрів вікна розпізнаванняru_RU
dc.subjectоптимизация геометрических параметров окна распознаванияru_RU
dc.subjectoptimization of the geometric parameter recognition windowru_RU
dc.titleВизначення впливу кольорової характеристики об’єкта на оперативність роботи алгоритму Віоли–Джонса на прикладі локалізації обличru_RU
dc.titleОпределение влияния цветовой характеристики объекта на оперативность работы алгоритма Виола–Джонса на примере локализации лиц-
dc.titleDetermination of Efficiency of Color Characteristics in Frame of Viola–Jones Algorithm Based on Persons Location-
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:Наукові видання (ЕлІТ)

Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Marchenko_lokalizatsiia_zobrazhennia.pdf1.07 MBAdobe PDF96Download


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.