Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/46449
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Cluster formation of investment attractive agrarian regions of the country using neural networks
Other Titles Формування кластерів інвестиційно-привабливих аграрних регіонів країни за допомогою нейронних мереж
Формирование кластеров инвестиционно-привлекательных аграрных регионов страны с помощью нейронных сетей
Authors Novak, I.M.
ORCID
Keywords investment attractiveness
agricultural sector
clusters
neural networks
self-organizing map
інвестиційна привабливість
аграрна галузь
кластери
нейронні мережі
самоорганізаційна карта Кохонена
инвестиционная привлекательность
аграрная отрасль
кластеры
нейронные сети
самоорганизационная карта Кохонена
Type Article
Date of Issue 2016
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/46449
Publisher Sumy State University
License
Citation Novak, I.M. Cluster formation of investment attractive agrarian regions of the country using neural networks [Текст] / I.M. Novak // Маркетинг і менеджмент інновацій. - 2016. - № 3. - С. 221-229. - Available: http://mmi.fem.sumdu.edu.ua/sites/default/files/mmi2016_3_221_229.pdf
Abstract The aim of the article. The article analyzes the investment attractiveness of the domestic agricultural sector, determines the structure of sources of investment, heterogeneity of directions and attraction conditions. The results of the analysis. It is noted that the investment activity in Ukraine is under conditions of deficiency of financial resources and destructive financial policies. It is pointed out that during the period of 2012-2016 the total amount of money allocated by the state in the agricultural sector decreased by 83% and in 2016 is 16.5% in comparison with 2012. It is noted that the negative dynamics of public funding was partially covered with growth of capital investments from own funds of agricultural enterprises. But all this had social consequences, in particular reducing the number of employees and migration of the rural population. Investment attractive clusters of agricultural regions via factor, regression and neural analysis of information processing are defined. Using regression analysis, it is proved that the studied phenomena are closely linked, namely: increase in gross regional product of the cluster is due to the growth of factor characteristics. The analytical platform Deductor Studio Academic 5.2 is used for the neural processing of statistical information. It is specified on the main advantages of applying the method of neural networks. Visualization of neuro clustering results is based on the self-organizing map. This neuro clustering identified three clusters that partially repeat the results of factor analysis. Inequalities in the distribution of investment capital among clusters of agricultural enterprises are specified. Conclusions and directions of further researches. It is noted that investment policy requires improvement towards the creation of favorable conditions for attracting capital to the development of the agricultural sector and the organizational and economic mechanism requires development to facilitate the proportional allocation of investments.
У статті досліджено інвестиційну привабливість вітчизняного аграрного сектора, визначено структуру джерел інвестування, гетерогенність напрямів та умови залучення. Вказано, що за період 2012–2016 рр. загальний обсяг коштів, виділених державою в аграрну галузь, скоротився на 83% і становить у 2016 р. 16,5% рівня 2012 р. Зазначено, що негативна динаміка державного фінансування була частково покрита зростанням капітальних інвестицій за рахунок власних коштів сільськогосподарських підприємств. Доведено за допомогою регресійного аналізу тісноту зв’язку між досліджуваними явищами, а саме: збільшення валового регіонального продукту кластера обумовлено зростанням факторних ознак. Для нейронної обробки статистичної інформації використано аналітичну платформу Deductor Studio Academic 5.2. Вказано на диспропорції в розподілі інвестиційного капіталу серед кластерів аграрних підприємств країни. Відзначено, що потребує вдосконалення інвестиційна політика держави в напрямі створення сприятливих умов залучення капіталу в розвиток аграрного сектору, а також вимагає розроблення організаційно-економічний механізм, що сприятиме пропорційному розподілу інвестицій.
В статье исследовано инвестиционную привлекательность отечественного аграрного сектора, определена структура источников инвестирования, гетерогенность направлений и условия привлечения. Указано, что за период 2012-2016 гг. общий объем средств, выделенных государством в аграрную отрасль, сократился на 83% и составляет в 2016 г. 16,5% уровня 2012 г. Отмечено, что негативная динамика государственного финансирования была частично покрыта ростом капитальных инвестиций за счет собственных средств сельскохозяйственных предприятий. Доказано с помощью регрессионного анализа тесноту связи между изучаемыми явлениями, а именно: увеличение валового регионального продукта кластера обусловлено ростом факторных признаков. Для нейронной обработки статистической информации использовано аналитическую платформу Deductor Studio Academic 5.2. Указано на диспропорции в распределении инвестиционного капитала среди кластеров аграрных предприятий страны. Отмечено, что требует усовершенствования инвестиционная политика государства в направлении создания благоприятных условий для привлечения капитала в развитие аграрного сектора, а также необходимо разработать организационно-экономический механизм, который будет способствовать пропорциональному распределению инвестиций.
Appears in Collections: Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations)

Views

Canada Canada
2
China China
62383331
Colombia Colombia
1
France France
3
Germany Germany
346904
Greece Greece
31782
Ireland Ireland
693780
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
2762
Singapore Singapore
1
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
7241806
United Kingdom United Kingdom
3626426
United States United States
50408063
Unknown Country Unknown Country
12
Vietnam Vietnam
31784

Downloads

Benin Benin
1
China China
2506992
France France
1
Germany Germany
3
Greece Greece
1
India India
1
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
7
Ukraine Ukraine
14482259
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
62383332
Unknown Country Unknown Country
7
Vietnam Vietnam
1

Files

File Size Format Downloads
Novak.pdf 429,45 kB Adobe PDF 79372607

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.