Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/51434
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Економіко-математичне моделювання оцінювання та прогнозування розвитку перестрахового ринку
Other Titles Economic modeling and forecasting evaluation of reinsurance market
Authors Kuzmenko, Olha Vitaliivna  
ORCID http://orcid.org/0000-0001-8575-5725
Keywords перестраховий ринок
страхові компанії
ризик перестрахових операцій
прогнозування розвитку перестрахового ринку
державне регулювання
активне та пасивне перестрахування
методи оптимізації
попит і пропозиція ринку
економетричне моделювання
структурний аналіз
гравітаційне моделювання
цесія та ретроцесія
reinsurance market
insurance companies
risk of reinsurance operations
reinsurance market forecasting
state regulation
active and passive reinsurance
optimization techniques
market supply and demand
econometric modeling
structural analysis
gravity modeling
cession and retrocession
Type PhD Thesis
Date of Issue 2015
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/51434
Publisher Українська академія банківської справи Національного банку України
License
Citation Кузьменко, О.В. Економіко-математичне моделювання оцінювання та прогнозування розвитку перестрахового ринку [Текст] : дисертація ... док. екон. наук / Кузьменко О. В. ; наук. керівник О.В. Козьменко. - Харків : Українська академія банківської справи Національного банку України, 2015. - 555 с.
Abstract У дисертаційній роботі здійснено постановку й вирішення актуальної наукової проблеми – розробка теоретико-методологічних засад та інструментарію економіко-математичного моделювання оцінювання та прогнозування розвитку ПР. У роботі проаналізовано сучасний стан та систематизовано проблеми і перспективи розвитку ринку перестрахування в Україні, узагальнено теоретичні основи його функціонування. Розроблено модель оцінювання ризику при здійсненні перестрахових операцій; концепцію моделювання оцінювання і прогнозування розвитку ПР; моделі оцінювання: інтеграції між ПР, страховим ринком та ринком банківських послуг, рівня відкритості ПР, конкурентоспроможності учасників ПР; методичний підхід до вибору конкурентних стратегій поведінки учасників ПР; моделі експрес-оцінювання, статичного та динамічного оцінювання ризику ПР; моделі кількісного оцінювання функцій попиту і пропозиції на ПР, реальної та номінальної місткості ПР; методичні положення досягнення стабільності на ПР; методичний підхід до ре-гулювання активного перестрахування та оптимізації його структури; тренд-циклічну модель часового ряду рівня фінансової безпеки ПР. Розроблений комплекс моделей дозволяє оцінити релевантні параметри ПР в умовах його відокремлення від страхового ринку, сучасний стан та можливості розвитку ПР у перспективному періоді, визначити умови стійкості ринку. Комплекс моделей заснований на методах порівняльного і статистичного аналізу, методах актуарних розрахунків, методах кореляційно-регресійного аналізу, гармонійного аналізу, оптимізаційних методах (нелінійного, цілочислового програмування), таксономічному методі; методі структурного аналізу, методах теорії часових рядів, теорії корисності.
Formulation and solution of the actual scientific problems of developing theoretical and methodological approach and tools of economic-mathematical modeling estimation and forecasting of reinsurance market were been implemented in this manuscript. Thesis is stressed on grounded theoretical and methodological approach to the complex models formation of evaluation, analysis and forecasting reinsurance market development based on the catastrophe theory and the theory of modeling systems, allowing to determine the temporal and structural features of the system-components market. It is proposed a scientific and methodical approach to the evaluation of the reinsurance market capacity, which is based on the adjustment of the imaginary component of apparent one by combination of taxonomic method and the method simulated modeling. Applied research results are to evaluate the integration level of the banking sector, the insurance and reinsurance markets; assessment of the competitiveness of the reinsurance market participants; optimization strategies for conduct reinsurance companies; concept of active reinsurance regulation. Thesis is stressed on construction a model estimating the relationship of reinsurance market, stock market and banking sector, which is based on the principles of causality and econometric modeling, allowing to determine the extent and direction of the relationship between latent implicit variables (development levels of backbone elements of the model). The evaluation model of the reinsurance market openness level were been imple-mented in this manuscript based on gravity modeling, which allowed to quantitatively describe and predict indicators of performance and integration functioning of reinsurance market participants, to formalize the causal relationship between the directions of active and passive reinsurance. To the main theoretical approaches of the study are related the construction of the demand, supply functions and competition of reinsurance market, the implemen-tation of which would allow the identification of the market static and dynamic balance, the impulse to enhance the reinsurance market growth. It is developed a probabilistic model and an integral risk assessment of reinsurance market. Probabilistic assessment yielded to achieve quantitative measurement of reinsurance market risk considering its previous level and current market information. Integer risk assessment provided an opportunity to identify risk incidents. Methodical provision to formalize the process of the reinsurance market stabilizing on the basis of the Gale-Shapley reconcile pending algorithm , which allow to evaluate the possibility of saving, smoothing or enhancing development imbalances of reinsurance market was been implemented in this manuscript. Thesis is stressed on proposition of a scientific and methodical approach to the evaluation of the reinsurance market financial security, which is defined as the decomposition analysis of integral index of financial security, the construction of an additive trend-cycle model, the study of models by methods of differential calculus, which allows to analyze resonance phenomena in the cyclical dynamics of the rein-surance market.
Appears in Collections: Дисертації

Views

Finland Finland
1
France France
1
Germany Germany
698254481
Greece Greece
36120
Ireland Ireland
2196491
Lithuania Lithuania
1
Sweden Sweden
1
Ukraine Ukraine
-1205192630
United Kingdom United Kingdom
99434783
United States United States
694481464
Unknown Country Unknown Country
198862360

Downloads

Armenia Armenia
1
Belgium Belgium
1
China China
1
Czechia Czechia
1
France France
44941453
Germany Germany
698254486
India India
1
Italy Italy
16444806
Lithuania Lithuania
72241
Netherlands Netherlands
1396508959
Poland Poland
200
Russia Russia
7211
Sweden Sweden
37817292
Ukraine Ukraine
488073102
United Kingdom United Kingdom
679166
United States United States
-1700811737
Unknown Country Unknown Country
5544

Files

File Size Format Downloads
Kuzmenko_perestrakhovyi_rynok.pdf 14,57 MB Adobe PDF 981992728

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.