Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/58661
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Модели прогнозирования резонансного взаимодействия экономичеких индикаторов
Other Titles Model of forecasting of resonant interaction of economic indicators
Authors Гурьянова, Л.С.
ORCID
Keywords экономическая система
економічна система
economic system
циклическая динамика
циклічна динаміка
cyclical dynamics
резонансные явления
резонансні явища
resonance phenomena
кризис
crisis
Type Article
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/58661
Publisher Украинская академия банковского дела Национального банка Украины
License
Citation Гурьянова, Л.С. Модели прогнозирования резонанасного взаимодействия экономических индикаторов [Текст] / Л.С. Гурьянова // Проблеми і перспективи розвитку банківської системи України : збірник наукових праць. – Суми : УАБС НБУ, 2012. – № 36. – С. 59-65.
Abstract У статті запропонована методика аналізу й прогнозування кризової динаміки економічних індикаторів, яка дозволяє виділити цикли, що значно впливають на динаміку макроекономічних процесів, досліджувати резонансні явища, оцінити ймовірність формування кризових ситуацій у перспективному періоді.
В статье предложена методика анализа и прогнозирования кризисной динамики экономических индикаторов, которая позволяет выделить циклы, оказывающие наиболее существенное влияние на динамику макроэкономических процессов, исследовать резонансные явления, оценить вероятность формирования кризисных ситуаций в перспективном периоде.
The paper gives the methods of analysis and forecasting of economic indicators crisis dynamics that allow to select cycles, which have the most significant impact on the dynamics of macroeconomic processes, to investigate resonance phenomena and to estimate the probability of the crisis situations appearance in the perspective period.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БТ)

Views

Germany Germany
10726
Greece Greece
1
Ireland Ireland
7151
Lithuania Lithuania
1
Singapore Singapore
1
Switzerland Switzerland
1
Ukraine Ukraine
1082655
United Kingdom United Kingdom
49585
United States United States
819530
Unknown Country Unknown Country
97829

Downloads

Belarus Belarus
1
China China
2
Germany Germany
30156
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
293280
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
2067481
Unknown Country Unknown Country
8

Files

File Size Format Downloads
Hurianova_Modely_prohnozyrovanyia.pdf 635.94 kB Adobe PDF 2390933

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.