Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/6022
Використовуйте наступні посилання для розповсюдження матеріалу в соціальних мережах:
Tweet
Рекомендувати цей матеріал
Назва | Розпізнавання онкологічних захворювань |
Автори |
Довбиш, Анатолій Степанович
![]() Мартиненко, Сергій Сергійович ![]() Руденко, М.С. |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0003-1829-3318 http://orcid.org/0000-0003-0735-9246 |
Ключові слова |
діагностика онкологічних захворвань диагностика онкологических заболеваний diagnosis of cancer |
Вид документа | Тези доповідей |
Дати випуску | 2009 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу) | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/6022 |
Видавець | Вид-во СумДУ |
Ліцензія | Copyright не зазначено |
Бібліографічний опис | Руденко, М.С. Розпізнавання онкологічних захворювань [Текст] / М.С. Руденко, С.С. Мартиненко // Інформатика, математика, механіка (ІММ-2009) : матеріали та програма IV міжвузівської науково-технічної конференції викладачів, співробітників, аспірантів і студентів, 21-24 квітня 2009 р. / Відпов. за вип. С.І. Проценко. - Суми : СумДУ, 2009. - С. 45. |
Короткий огляд (реферат) |
Сьогодні важливість діагностики в онкології важко недооцінити.
Відомо, що на початкових стадіях онкологічне захворювання доволі
легко піддається лікуванню. Проте виявлення пухлин на цьому етапі
потребує від медиків високого професіоналізму. Саме тому
актуальним є створення інтелектуальної системи підтримки прийняття
рішень (СППР) на основі інформаційно-естремальної інтелектуальної
технології (ІЕІ-технології) [1]. Використовуючи ІЕІ-технологію,
розробилено інтелектуальну СППР для розпізнавання трьох видів
захворювань молочної залози за їх графічним зображенням.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/6022 |
Розташовується у зібраннях: |
Наукові видання (ЕлІТ) |
Views

1

21350469

2

279

1

1

1

379643

1

1

6222

1

11

3

1344475

82737799

151183922

42700937
Downloads

3

2

280

1

1

1

151183922

60

7232883
Files
Файл | Розмір | Формат | Downloads |
---|---|---|---|
IMM_2009.pdf | 11.15 MB | Adobe PDF | 158417153 |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.