Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/63018
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Нейромережевий метод динамічного аналізу діяльності страховиків
Other Titles Neuro-network method for dynamic analysis of insurers
Authors Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0002-7855-691X
Keywords страховик
insurer
візуалізація даних
data visualization
карти Кохонена
Kohonen maps
динамічна група
dynamic group
траєкторія
trajectory
Type Conference Papers
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/63018
Publisher Східноукраїнський національний університет ім. В. Даля
License
Citation Гриценко, К.Г. Нейромережевий метод динамічного аналізу діяльності страховиків [Текст] / К.Г. Гриценко // Вісник Східноукраїнського національного університету ім. Володимира Даля. – 2012. – № 8 (179). - Ч. 2 . – С. 264–270.
Abstract Штучна нейронна мережа, що самоорганізується, – карта Кохонена – є потужним інструментом кластерного аналізу багатовимірних даних з представленням результатів у графічній формі. В статті пропонується науково-методичний підхід до динамічного аналізу діяльності страховиків на основі карт Кохонена. Artificial neural network which organizes itself – Kohonen map – is a powerful tool for cluster analysis of multidimensional data and presentation of the results in graphical form. In the article the scientific and methodical approach to dynamic analysis of the insurers based on Kohonen maps is proposed.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БТ)

Views

Australia Australia
1
China China
811987
Czechia Czechia
1502
Germany Germany
17521
Greece Greece
1
Ireland Ireland
6007
Lithuania Lithuania
1
South Korea South Korea
1
Ukraine Ukraine
69208
United Kingdom United Kingdom
35042
United States United States
1217980
Unknown Country Unknown Country
69207

Downloads

China China
2
Germany Germany
2
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
207503
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
2228458
Unknown Country Unknown Country
2

Files

File Size Format Downloads
Gritsenko.pdf 1,02 MB Adobe PDF 2435969

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.