Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/64335
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Сравнение алгоритмов адаптивного и градиентного бустинга в задаче классификации текстов |
Authors |
Ломотин, К.Е.
|
ORCID | |
Keywords |
адаптивный бустинг градиентный бустинг классификация текстов адаптивний бустінг градиентный бустінг класифікація текстів adaptive boosting gradient boosting classification of texts |
Type | Conference Papers |
Date of Issue | 2017 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/64335 |
Publisher | Сумский государственный университет |
License | |
Citation | Ломотин, К.Е. Сравнение алгоритмов адаптивного и градиентного бустинга в задаче классификации текстов [Текст] / К.Е. Ломотин; рук. А.Ю. Романов // Інформатика, математика, автоматика: матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 17-21 квітня 2017 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. - Суми: СумДУ, 2017. - С. 37. |
Abstract |
Алгоритмы машинного обучения позволяют более эффективно рубрицировать тексты, выделять из них знания, а также решать множество других задач, связанных с обработкой естественного языка. Бустинг – это один из ансамблевых подходов к улучшению моделей машинного обучения, суть которого состоит в том, что базовые модели обучаются последовательно: каждая следующая обучается на ошибках предыдущей. Работа посвящена сравнению двух наиболее популярных алгоритмов бустинга:
AdaBoost и градиентного бустинга в задаче классификации научных статей по рубрикам первого уровня УДК. Главное различие этих алгоритмов заключается в методе коррекции весовых коэффициентов и параметров базовых моделей, входящих в их состав. |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ЕлІТ) |
Views
![Armenia](/flags/am.gif)
1
![China](/flags/cn.gif)
1
![France](/flags/fr.gif)
617309
![Germany](/flags/de.gif)
1
![Greece](/flags/gr.gif)
1
![Ireland](/flags/ie.gif)
1
![Lithuania](/flags/lt.gif)
1
![Netherlands](/flags/nl.gif)
147
![Russia](/flags/ru.gif)
1027
![Singapore](/flags/sg.gif)
1
![Ukraine](/flags/ua.gif)
4836672
![United Kingdom](/flags/gb.gif)
116645
![United States](/flags/us.gif)
3635987
![Unknown Country](/flags/--.gif)
232774
Downloads
![France](/flags/fr.gif)
1
![Russia](/flags/ru.gif)
1
![Ukraine](/flags/ua.gif)
4836673
![United Kingdom](/flags/gb.gif)
1
![United States](/flags/us.gif)
9440568
![Unknown Country](/flags/--.gif)
5
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Lomotin_AdaBoost.pdf | 447,71 kB | Adobe PDF | 14277249 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.