Сравнение алгоритмов адаптивного и градиентного бустинга в задаче классификации текстов

Ломотин, К.Е.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/65585

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Сравнение алгоритмов адаптивного и градиентного бустинга в задаче классификации текстов
Authors	Ломотин, К.Е.
ORCID
Keywords	алгоритмы машинного обучения классификация текстов адаптивный бустинг градиентный бустинг алгоритми машинного навчання класифікація текстів адаптивний бустінг градієнтний бустінг machine learning algorithms classification of texts adaptive boosting gradient boosting
Type	Conference Papers
Date of Issue	2017
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/65585
Publisher	Сумский государственный университет
License
Citation	Ломотин, К.Е. Сравнение алгоритмов адаптивного и градиентного бустинга в задаче классификации текстов [Текст] / К.Е. Ломотин; рук. А.Ю. Романов // Інформатика, математика, автоматика: матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 17-21 квітня 2017 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. - Суми: СумДУ, 2017. - С. 37.
Abstract	Работа посвящена сравнению двух наиболее популярных алгоритмов бустинга: AdaBoost и градиентного бустинга в задаче классификации научных статей по рубрикам первого уровня УДК. Главное различие этих алгоритмов заключается в методе коррекции весовых коэффициентов и параметров базовых моделей, входящих в их состав.
Appears in Collections:	Наукові видання (ЕлІТ)