Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/68603
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМарченко, Ігор Олександрович-
dc.contributor.authorМарченко, Игорь Александрович-
dc.contributor.authorMarchenko, Ihor Oleksandrovych-
dc.contributor.authorПетров, Сергій Олександрович-
dc.contributor.authorПетров, Сергей Александрович-
dc.contributor.authorPetrov, Serhii Oleksandrovych-
dc.contributor.authorPidkuiko, A.A.-
dc.date.accessioned2018-10-02T09:54:28Z-
dc.date.available2018-10-02T09:54:28Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationMarchenko, I. Usage of keypoint descriptors based algorithms for real-time objects localization [Текст] / I. Marchenko, S. Petrov, A. Pidkuiko //Інформаційна безпека та комп'ютерні технології: збірник тез доповідей ІІІ Міжнародної науково-практичної конференції, 19-20 квітня 2018 року, м. Кропивницький: ЦНТУ, 2018.ru_RU
dc.identifier.urihttp://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/68603-
dc.description.abstractIn order to achieve high level of security in our everyday life we produce huge amount of data. Significant part of information is presented by videos, sounds or images. A computer is used to extract useful information from raw data [1]. Pattern recognition is branch of computer vision, which allows us to get information from images [2] and videos. Information extraction is crucial problem of pattern recognition. This problem is divided into next branches: object presence; object localization; object classification.-
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherЦентральноукраїнський національний технічний університетru_RU
dc.subjectключові точкиru_RU
dc.subjectключевые точкиru_RU
dc.subjectkeypointsru_RU
dc.subjectSIFTru_RU
dc.subjectBRISKru_RU
dc.subjectSURFru_RU
dc.titleUsage of keypoint descriptors based algorithms for real-time objects localizationru_RU
dc.typeThesesru_RU
Appears in Collections:Наукові видання (ЕлІТ)

Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Marchenko_Petrov_Pidkuiko.pdf264.71 kBAdobe PDF8Download


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.