Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/68625
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Анализ современных подходов прогнозирования потребления электрической энергии
Authors Абдилдаева, А.А.
Drozdenko, Oleksii Oleksandrovych  
Koplyk, Ihor Volodymyrovych  
Marynych, Tetiana Oleksandrivna  
Галиева, Ф.М.
ORCID http://orcid.org/0000-0002-0047-739X
http://orcid.org/0000-0003-2217-731X
http://orcid.org/0000-0002-1393-7607
Keywords прогнозирование
потребление электроэнергии
панельные модели
модели авторегрессии
нейронные сети
прогнозування
споживання електроенергії
панельні моделі
моделі авторегресії
нейронні мережі
forecasting
power consumption
panel models
autoregression models
neural networks
Type Conference Papers
Date of Issue 2018
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/68625
Publisher Институт информационных и вычислительных технологий
License
Citation Анализ современных подходов прогнозирования потребления электрической энергии [Текст] / А.А. Абдиллаева, А.А. Дрозденко, И.В. Коплык и др. // III Материалы научная конференция "Информатика и прикладная математика" (г. Алматы, 26-29 сентября 2018 г.). – Ч. 2. – Казахстан: Институт информационных и вычислительных технологий, 2018. – С. 259–266.
Abstract Проведен обзор современных методов формирования математической модели электроэнергетических систем и разработка интеллектуальной информационной системы мониторинга потребления электроэнергии. Выявлены основные недостатки и преимущества существующих подходов моделирования, а также их применимости для энергетических систем Украины и Казахстана. Определены основные факторы, которые влияют на динамику потребления электроэнергии. Выработаны перечень основных задач, которые необходимо реализовать с целью разработки алгоритмов прогнозирования спроса на электроэнергию для разных объектов, отраслей и уровней.
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

China China
1
France France
1855136718
Germany Germany
1761418739
Greece Greece
1
Ireland Ireland
-383400063
Kazakhstan Kazakhstan
-718340220
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
-1294852494
Romania Romania
1705261270
Russia Russia
1
Sweden Sweden
4149
Ukraine Ukraine
-1050549293
United Kingdom United Kingdom
54182
United States United States
990288270
Unknown Country Unknown Country
33
Uzbekistan Uzbekistan
1

Downloads

Kazakhstan Kazakhstan
1
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
-1050549291
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
-1050549293
Unknown Country Unknown Country
9
Uzbekistan Uzbekistan
1

Files

File Size Format Downloads
Abdullayeva_Marinich.pdf 54,85 MB Adobe PDF -2101098571

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.