Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/71298
Title: Comparison between PID and Artificial Neural Networks to Control of Boiler for Steam Power Plant
Other Titles: Порівняльний аналіз застосування пропорційно-інтегрально-диференціального регулятора і штучної нейронної мережі для керування паровим котлом електростанції
Authors: Salim, H.
Sultan, Kh.F.
Jawad, R.
Keywords: штучна нейронна мережа
керування
PID-контролер
NARMA
Artificial Neural Network
control
PID
NARMA controller
Issue Year: 2019
Publisher: Sumy State University
Citation: Salim, H. Comparison between PID and Artificial Neural Networks to Control of Boiler for Steam Power Plant = Порівняльний аналіз застосування пропорційно-інтегрально-диференціального регулятора і штучної нейронної мережі для керування паровим котлом електростанції / H. Salim, Kh.F. Sultan, R. Jawad // Журнал інженерних наук. - 2019. - Т. 6, № 1. - С. E10-E15. - DOI: 10.21272/jes.2019.6(1).e2.
Abstract: У статті представлено розроблену методику проведення порівняльного аналізу застосування нейронних мереж і контролерів для традиційних котлів парових електростанцій. Представлені схеми двох різних контролерів для тиску і температури для підтримки роботи котла в нормальному стані та підвищення ефективності. Ці контролери складаються з нелінійного NARMA-контролера штучної нейронної мережі та традиційного пропорційно-інтегрально-диференціального регулятора. Ці параметри коригуються шляхом побудови моделі та подальшої реалізації у програмі MATLAB відповідно до вимог парової електростанції та цілей управління. Результати свідчать, що нейронна мережа контролюється краще, а на електростанції Аль-Дюра у м. Багдад застосовуються характеристики відповідної моделі електростанції з використанням PID-контролера і штучної нейронної мережі, що може бути черговим підтвердження ефективності застосування нейронних мереж у багатьох галузях промисловості.
This paper presents is to develop and compare neural network and conventional based controllers for a boiler of steam power plant. Designs of two different controllers for pressure and temperature are presented for keeping the boiler working in normal condition and improve efficiency. These controllers consist of NARMA controller of ANN and a conventional proportional-integrator-derivative (PID) controller. These parameters are adjusted by built a model and implementation in MATLAB program according to the requisite of the steam power plant and the control objectives. The results show a neural network is best controlled and superior performances of power plant from PID controller artificial neural network and PID have been applied in Al–Dura power plant in Baghdad. Therefore, neural networks have been extensively utilized in many industrial applications.
URI: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/71298
Type: Article
Appears in Collections:Журнал інженерних наук

Views
Other48
Downloads
Other36


Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Salim_Comparison_between_PID.pdf542.81 kBAdobe PDF36Download


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.