Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/74466
Title: Висвітлення інновацій в інтернет-виданнях: змістові чинники впливу на дифузію
Other Titles: Digital Media Coverage of Innovations: Diffusion Factors in Content
Authors: Zaitseva, Stanislava Stanislavivna
Keywords: інтернет-медіа
мас-медіа
дифузія інновацій
медицина
digital media
mass media
diffusion of innovations
medicine
Issue Year: 2019
Publisher: Сумський державний університет
Citation: Зайцева, С. Висвітлення інновацій в інтернет-виданнях: змістові чинники впливу на дифузію [Текст] / С. Зайцева // Образ. - 2019. - Вип. 1 (30). - С. 61-69. - DOI: https://doi.org/10.21272/Obraz.2019.1(30)-61-69.
Abstract: Стаття торкається проблеми розкриття в контенті інтернет-видань чинників дифузії інновацій (на прикладі українських інновацій у сфері медицини). В основі дослідження – теорія дифузії інновацій Е. Роджерса, відповідно до якої на рішення людини про засвоєння інновації впливають такі чинники: доступність для спостереження, відносна перевага, сумісність, складність, можливість спробувати. З’ясовано, що потенційний рівень ефективності публікацій українських інтернет-видань про інновації у сфері медицини переважно низький. Найбільш докладне висвітлення чинників дифузії характерне для оригінальних авторських публікацій, яких у вибірці нараховано лише близько 30 %. У матеріалах, запозичених повністю або видозмінених (70 %), як правило, розкрито менше позицій і наявні викривлення інформації першоджерел.
The aim of the research is to find how Ukrainian digital media contribute to a diffusion of Ukrainian scientific innovations (taking medical innovations as an example).The potential of contribution is studied through textual representations of five diffusion factors defined by E. Rogers: observability, relative advantage, compatibility, complexity or simplicity, and trialability. It was found that a potential contribution Ukrainian digital media can make to diffusion of medical innovations is generally low. The most exhaustive coverage of these factors was found in original publications with the indicated authorship (30 % of a sample). Other 70 % of publications which were plagiarized (copy pasted or rewritten), as a rule, covered less factors and contained distortions of a primary source information.
URI: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/74466
Type: Article
Appears in Collections:Образ

Views
Other10
Downloads
Other4


Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Zaytseva_61_69.pdf519.79 kBAdobe PDF4Download


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.