Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/75801
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Comparative features of open source software products for the development of an automated breast cancer diagnostic program
Other Titles Порівняльна характеристика можливостей програмних продуктів з відкритим кодом доступу для розробки автоматизованої програми діагностики раку молочної залоз
Authors Kovalev, V.
Diachenko, Y.
Malyshev, V.
Rjabceva, S.
Kolomiets, O.
Lyndin, Mykola Serhiiovych  
Moskalenko, Roman Andriiovych  
Dovbysh, Anatolii Stepanovych  
Romaniuk, Anatolii Mykolaiovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0003-4385-3903
http://orcid.org/0000-0002-2342-0337
http://orcid.org/0000-0003-1829-3318
http://orcid.org/0000-0003-2560-1382
Keywords рак молочної залози
breast cancer
цифрова патологія
digital pathology
повнослайдове зображення
whole-slide image
гістопатологічна діагностика
automated diagnostic program
Type Article
Date of Issue 2019
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/75801
Publisher Sumy State University
License
Citation Comparative features of open source software products for the development of an automated breast cancer diagnostic program = Порівняльна характеристика можливостей програмних продуктів з відкритим кодом доступу для розробки автоматизованої програми діагностики раку молочної залоз / V. Kovalev, Y. Diachenko, V. Malyshev et al. // Східноукраїнський медичний журнал. - 2019. - Т. 7, № 4. - P. 377-385. - DOI: https://doi.org/10.21272/eumj.2019;7(4):377-385.
Abstract Рак молочної залози (РМЗ) – одне з найчастіших онкологічних захворювань у світі серед жінок з високою захворюваністю та смертністю. Надійність гістологічної верифікації раку молочної залози залежить від досвіду, знань патолога, його готовності до самовдосконалення та вивчення спеціалізованої літератури. Цифрова патологія також широко використовується в навчальних цілях, в телепатології, телеконсультаціях та науково-дослідних проектах. Нещодавно розроблена система Whole Slide Image (WSI) відкриває великі можливості в покращенні якості гістопатологічної діагностики. Розробка різноманітного програмного забезпечення для морфологічної діагностики -важливий напрямок для підвищення якості гістологічної верифікації діагнозу в онкопатології. Метою роботи є пошук та порівняльний аналіз існуючих програмних засобів з відкритим вихідним кодом для обробки повно-слайдових гістологічних зображень.
Breast cancer is one of the most common cancer diseases in the world among women. The reliability of histological verification of breast cancer depends on pathologist’s experience, knowledge, his willingness to self-improve and study specialized literature. Digital pathology is also widely used for educational purposes, in telepathology, teleconsultation and research projects. Recently developed Whole Slide Image (WSI) system opens great opportunities in the histopathological diagnosis quality improvement. Digital whole-slide images provide the effective use of morphometry and various imaging techniques to assist pathologists in quantitative and qualitative evaluation of histopathological preparations. The development of software for morphological diagnosis is important for improving the quality of histological verification of diagnosis in oncopathology. The purpose of this work is to find and benchmark existing open-source software for the whole-slide histological images processing. Choosing an open source program is an important step in developing an automated breast cancer diagnosis program.
Appears in Collections: Східноукраїнський медичний журнал

Views

Canada Canada
1
China China
-1268042222
Côte d’Ivoire Côte d’Ivoire
1
Finland Finland
1
France France
1
Germany Germany
-387229891
Greece Greece
320719
India India
1
Ireland Ireland
1041563981
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
215501746
Poland Poland
200562
Romania Romania
1
Slovakia Slovakia
1
South Korea South Korea
43869564
Sweden Sweden
160358
Taiwan Taiwan
1
Ukraine Ukraine
203631
United Kingdom United Kingdom
206596
United States United States
-1268042221
Unknown Country Unknown Country
915334194
Vietnam Vietnam
320717

Downloads

China China
1
Denmark Denmark
1
India India
1
Ireland Ireland
430988867
Japan Japan
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1
South Korea South Korea
1
Ukraine Ukraine
681104657
United Kingdom United Kingdom
1701965960
United States United States
-705632255
Unknown Country Unknown Country
183723
Vietnam Vietnam
1

Files

File Size Format Downloads
Kovalev_breast_cancer.pdf 954,5 kB Adobe PDF 2108610960

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.