Інформаційна технологія розпізнавання онкопатологій на повнослайдових гістологічних зображеннях

Дяченко, Є.В.

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78594

Використовуйте наступні посилання для розповсюдження матеріалу в соціальних мережах: Рекомендувати цей матеріал

Назва	Інформаційна технологія розпізнавання онкопатологій на повнослайдових гістологічних зображеннях
Інші назви	Information technology for recognition of oncopathologies on the histological whole-slide images
Автори	Дяченко, Є.В.
ORCID
Ключові слова	повнослайдові гістологічні зображення полно-слайдовые гистологические изображения histological whole slide images WSI-системи WSI-системы WSI systems класифікація классификация classification метод опорних векторів метод опорных векторов support vector machine метадані мета-данные metadata
Вид документа	Магістерська робота
Спеціальність	122 - Комп’ютерні науки
Дати випуску	2020
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу)	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78594
Видавець	Сумський державний університет
Ліцензія	Copyright не зазначено
Бібліографічний опис	Дяченко, Є.В. Інформаційна технологія розпізнавання онкопатологій на повнослайдових гістологічних зображеннях [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 – комп’ютерні науки / Є.В. Дяченко; наук. керівник А.С. Довбиш. – Суми: СумДУ, 2020. – 72 с.
Короткий огляд (реферат)	Виконано аналіз метаданих повнослайдових гістологічних зображень та отримано результати їх впливу на швидкодію і точність класифікаційного алгоритму. Розроблено програмний модуль онкодіагностування з використанням методу опорних векторів SVM та виконана його оптимізація, в результаті якої алгоритм здатен встановлювати вірний діагноз з точністю 95%. Розроблений модуль створено за допомогою мови програмування Python та імпортовано до WSI-системи QuPath.
Розташовується у зібраннях:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)