Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79552
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія детектування обличь за результатами інтелектуального аналізу відеоданих
Other Titles Information technology of face detection based on the results of video data mining
Authors Коломієць, М.О.
Keywords система розпізнавання образів
система распознавания образов
image recognition system
детектування обличчя
детектирования лица
face detection
орієнтування обличчя
ориентирования лицо
face orientation
ідентифікація особи
идентификация личности
identification of the person
Type Masters thesis
Date of Issue 2020
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79552
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Коломієць, М.О. Інформаційна технологія детектування обличь за результатами інтелектуального аналізу відеоданих [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 – комп’ютерні науки / М.О. Коломієць; наук. керівник І.В. Шелехов. – Суми: СумДУ, 2020. – 92 с.
Abstract Розроблено алгоритм та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу відеоданих з метою виявлення та ідентифікації особи. В роботі використовується комплекс алгоритмів розпізавання образів, як для детектування, так і для ідентифікації особи. Розроблений алгоритм реалізовано в на мові програмування С++, Python.
Appears in Collections: Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

China China
757
Greece Greece
1
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
148
Ukraine Ukraine
1967
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
6508

Downloads

Belgium Belgium
299
Finland Finland
1
France France
6509
Germany Germany
3642
Italy Italy
3629
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
753
Russia Russia
1
Ukraine Ukraine
6508
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
754

Files

File Size Format Downloads
Kolomiets_mag_rob.pdf 3,56 MB Adobe PDF 22098

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.