Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79553
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Миттєвий нечіткий пошук для мови запитів GraphQL з використанням ймовірносно- кореляційного рейтингу
Other Titles Instant fuzzy search for GraphQL query language using probability- correlation rating
Authors Мажуга, Б.В.
ORCID
Keywords нечіткий пошук
fuzzy search
пошук у кількох словах
search in a few words
Type Script
імовірнісна кореляція
probabilistic correlation
Type Masters thesis
Date of Issue 2020
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79553
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Мажуга, Б.В. Миттєвий нечіткий пошук для мови запитів GraphQL з використанням ймовірносно-кореляційного рейтингу [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / Б.В. Мажуга; наук. керівник О.Б. Проценко. - Суми: СумДУ, 2020. – 43 с.
Abstract Розроблено гнучку систему миттєвого нечіткого пошуку в базі даних по одному ключовому слову та при декількох ключових словах, що може видавати точні результати в залежності від заданих параметрів. У ході роботи були проведені перевірки коректності роботи програми миттєвого нечіткого пошуку при різних запитах.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Argentina Argentina
1
Germany Germany
1
Greece Greece
1
Ireland Ireland
3229
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
31173
United Kingdom United Kingdom
13598
United States United States
48745
Unknown Country Unknown Country
248

Downloads

China China
1
France France
828
Germany Germany
48745
Ireland Ireland
828
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
13598
Poland Poland
31172
Russia Russia
48745
Ukraine Ukraine
96998
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
96997
Unknown Country Unknown Country
1653

Files

File Size Format Downloads
Mazhuha_mag_rob.pdf 2,11 MB Adobe PDF 339567

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.