Нейромережеві технології технології прогнозування виробничого циклу заготівельного виробництва

Романенко, А.О.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/80399

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Нейромережеві технології технології прогнозування виробничого циклу заготівельного виробництва
Other Titles	Neural Network Technologies for Forecasting the Production Cycle of Procurement Production
Authors	Романенко, А.О.
ORCID
Keywords	нейронні мережі нейронные сети neural network заготівельне виробництво прогнозування виробничий цикл
Type	Bachelous Paper
Date of Issue	2020
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/80399
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Романенко, А.О. Прогнозування виробничого циклу підприємства за допомогою нейромережевої моделі [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / А.О. Романенко; наук. керівник Н.Л. Барченко. - Суми: СумДУ, 2020. - 51 c.
Abstract	Розроблено модель нейронної мережі в середовищі Deductor studio прогнозування виробничого циклу заготівельного виробництва. Що включає в себе збір статистичних даних заготівельної дільниці підприємства, а саме: часу операцій, часу простоів, товшин матеріалів, самих матеріалів та ін. для подольшої їх обробки. На основі зібраних даних було виконано побудову моделі нейроної мережі тришарового перцептрону для прогнозування подальшого завантаження заготівельної дільниці і як наслідок рівномірного переділення матеріальних ресурсів для економічно вигіднішого виробництва.
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)