Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/80620
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інтелектуальна система розпізнавання стаціонарних за яскравістю зображень
Other Titles Intelligent system of recognition of stationary images by brightness
Authors Марков, М.О.
ORCID
Keywords Delphi
програмне забезпечення
алгоритм
процес
Type Bachelous Paper
Date of Issue 2020
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/80620
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Марков, М.О. Інтелектуальна система розпізнавання стаціонарних за яскравістю зображень [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / М.О. Марков; наук. керівник І.В. Шелехов - Суми: СумДУ, 2020. – 54 с.
Abstract Розроблено інформаційне та програмне забезпечення системи розпізнавання зображень. При цьому розглянуто питання обчислення інформаційного критерію функціональної ефективності (КФЕ) таких систем в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології. Розроблений алгоритм реалізовано у програмному забезпеченні створеному за допомогою інструментального програмного середовища Delphi 7.0.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

China China
1
Germany Germany
41017
Greece Greece
1
Ireland Ireland
10272
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
186
Singapore Singapore
1
Sweden Sweden
377
Ukraine Ukraine
672422
United Kingdom United Kingdom
81244
United States United States
81245
Unknown Country Unknown Country
2948

Downloads

Estonia Estonia
1
France France
889717
Germany Germany
889716
Hungary Hungary
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
10271
Poland Poland
760
Slovenia Slovenia
81246
Spain Spain
381
Ukraine Ukraine
889716
United Kingdom United Kingdom
766
United States United States
237836
Unknown Country Unknown Country
1

Files

File Size Format Downloads
Markov_bac_rоb.pdf 1,56 MB Adobe PDF 3000413

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.