Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81412
Використовуйте наступні посилання для розповсюдження матеріалу в соціальних мережах:
Tweet
Рекомендувати цей матеріал
Назва | Аналіз методів визначення впливу погодних умов на продуктивність альтернативних джерел енергії |
Автори |
Казлаускайте, А. С.
|
ORCID | |
Ключові слова |
python аналіз методів нформаційна технологія альтернативні джерела енергії гібридна енергосистема |
Вид документа | Магістерська робота |
Дати випуску | 2021 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу) | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81412 |
Видавець | Сумський державний університет |
Ліцензія | Copyright не зазначено |
Бібліографічний опис | Казлаускайте, А. С. Аналіз методів визначення впливу погодних умов на продуктивність альтернативних джерел енергії : робота на здобуття кваліфікаційного рівня магістр : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Шендрик. Суми : СумДУ, 2020. 137 с. |
Короткий огляд (реферат) |
Дипломний проект присвячено проведенню аналізу методів визначення впливу постійно-змінних погодних умов на продуктивність альтернативних джерел енергії. У даній роботі було проведено аналіз предметної області, аналіз методів прийняття управлінських рішень, деталізовано мету проекту і визначено перелік задач. Далі було виконано моделювання практичної реалізації дипломної роботи з урахуванням математичних моделей та аналізу методів відповідно до визначених критеріїв порівняння. Результатом проведеної роботи є інформаційна технологія виявлення найбільш ефективного методу визначення впливу метеорологічних умов на продуктивність альтернативних джерел енергії з практичною реалізацією у вигляді програмного додатку, що спрощує взаємодію користувача зі складним апаратним устаткуванням. |
Розташовується у зібраннях: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views

1

1

1

423

1

14537370

1

95747

1

104

1

1

1043642

29074739

193025489

50358974
Downloads

617569

1

7790503

1043639

617571

1

191490

1043651

2339

97914479

193025489

14537371
Files
Файл | Розмір | Формат | Downloads |
---|---|---|---|
master_thesis_Kazlauskaite.pdf | 3.21 MB | Adobe PDF | 316784103 |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.