Особливості побудови та верифікації ймовірнісно-статистичних моделей макроекономічної динаміки

Abstract

У статті пропонується схема побудови та верифікації динамічних моделей за допомогою ймовірнісно-статистичних методів. Особлива увага приділяється проблемам специфікації, ідентифікації та перевірці на адекватність запропонованих моделей, досліджені їх прогнозні та імітаційні властивості. Для ідентифікації параметрів розроблені два алгоритми: за різницевою та інтегральною схемами. Побудовані моделі апробовані на реальних статистичних даних на прикладі n-галузевої макроекономічної системи відкритого типу. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8179

В статье предлагается схема построения и верификации динамических моделей с помощью вероятностно-статистических методов. Особое внимание уделяется проблемам спецификации, идентификации и проверке на адекватность предложенных моделей, исследованы их прогнозные и имитационные свойства. Для идентификации параметров разработаны два алгоритма: по разностной и интегральной схемам. Построенные модели апробированы на реальных статистических данных на примере n-отраслевой макроэкономической системы открытого типа. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8179

A framework of dynamic models construction and verification with probability-statistical methods is proposed in the article. Special attention is devoted to the problems of specification, identification and testing for models adequacy; forecast and simulation properties are examined as well. It is two algorithms of parameters identification elaborated: finite differences and integral schemes. The constructed models are tested on real statistical data using an example of n-industrial open macroeconomic system. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8179