Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81901
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Разработка алгоритма поиска опухолевых областей на основе обработки полнослайдовых гистологических изображений рака молочной железы
Other Titles Development of neoplastic region selection algorithm based on breast cancer whole slide image
Authors Рябцева, С.Н.
Ковалев, В.А.
Малышев, В.Д.
Семеник, И.А.
Деревянко, М.А.
Moskalenko, Roman Andriiovych  
Dovbysh, Anatolii Stepanovych  
Савченко, Т.Р.
Romaniuk, Anatolii Mykolaiovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0002-2342-0337
http://orcid.org/0000-0003-1829-3318
http://orcid.org/0000-0003-2560-1382
Keywords алгоритм пошуку
алгоритм поиска
search algorithm
пухлина
опухоль
tumor
рак молочної залози
рак молочной железы
breast cancer
Type Article
Date of Issue 2020
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81901
Publisher Белорусский государственный университетинформатики и радиоэлектроники
License Creative Commons Attribution 4.0 International License
Citation Рябцева С.Н., Ковалев В.А., Малышев В.Д., Семеник И.А., Деревянко М.А., Москаленко Р.А., Довбыш А.С., Савченко Т.Р., Романюк А.Н. Разработка алгоритма поиска опухолевых областей на основе обработки полнослайдовых гистологических изображений рака молочной железы. Доклады БГУИР. 2020;18(8):21-28. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2020-18-8-21-28
Abstract Анализ полнослайдовых изображений рака молочной железы является крайне трудоемким процессом. Гистологические полнослайдовые изображения обладают рядом особенностей, затрудняющих их разработку: высокая степень разнообразия тканей как на одном изображении, так и между различными изображениями, иерархичность, большой объем графической информации и различные артефакты. В ходе научной работы проведена обработка полнослайдовых изображений ткани рака молочной железы, что включало нормализацию распределения цвета на полнослайдовых гистологических изображениях и выделение области изображения, на которой располагается изучаемый образец ткани, чтобы уменьшить время работы остальных алгоритмов и не анализировать области полнослайдового изображения с фоном. Также разработан и реализован алгоритм поиска похожих для полуавтоматического выделения опухолевых участков с помощью различных дескрипторов изображений.
Appears in Collections: Наукові видання (НН МІ)

Views

Australia Australia
1
China China
62797
Germany Germany
12040
Greece Greece
1
Ireland Ireland
226
Lithuania Lithuania
1
Sweden Sweden
1
Ukraine Ukraine
4724
United Kingdom United Kingdom
289903
United States United States
947139
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Canada Canada
1
China China
2358
Germany Germany
12040
Ukraine Ukraine
125593
United Arab Emirates United Arab Emirates
207748
United Kingdom United Kingdom
2364
United States United States
947140

Files

File Size Format Downloads
Moskalenko_tumor.pdf 588.23 kB Adobe PDF 1297244

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.