Разработка алгоритма поиска опухолевых областей на основе обработки полнослайдовых гистологических изображений рака молочной железы

Рябцева, С.Н.; Ковалев, В.А.; Малышев, В.Д.; Семеник, И.А.; Деревянко, М.А.; Москаленко, Роман Андреевич; Довбыш, Анатолий Степанович; Савченко, Т.Р.; Романюк, Анатолий Николаевич

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81901

Використовуйте наступні посилання для розповсюдження матеріалу в соціальних мережах: Рекомендувати цей матеріал

Назва	Разработка алгоритма поиска опухолевых областей на основе обработки полнослайдовых гистологических изображений рака молочной железы
Інші назви	Development of neoplastic region selection algorithm based on breast cancer whole slide image
Автори	Рябцева, С.Н. Ковалев, В.А. Малышев, В.Д. Семеник, И.А. Деревянко, М.А. Москаленко, Роман Андрійович Довбиш, Анатолій Степанович Савченко, Т.Р. Романюк, Анатолій Миколайович
ORCID	http://orcid.org/0000-0002-2342-0337 http://orcid.org/0000-0003-1829-3318 http://orcid.org/0000-0003-2560-1382
Ключові слова	алгоритм пошуку алгоритм поиска search algorithm пухлина опухоль tumor рак молочної залози рак молочной железы breast cancer
Вид документа	Стаття
Дати випуску	2020
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу)	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81901
Видавець	Белорусский государственный университетинформатики и радиоэлектроники
Ліцензія	Creative Commons Зазначення Авторства 4.0 Міжнародна
Бібліографічний опис	Рябцева С.Н., Ковалев В.А., Малышев В.Д., Семеник И.А., Деревянко М.А., Москаленко Р.А., Довбыш А.С., Савченко Т.Р., Романюк А.Н. Разработка алгоритма поиска опухолевых областей на основе обработки полнослайдовых гистологических изображений рака молочной железы. Доклады БГУИР. 2020;18(8):21-28. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2020-18-8-21-28
Короткий огляд (реферат)	Анализ полнослайдовых изображений рака молочной железы является крайне трудоемким процессом. Гистологические полнослайдовые изображения обладают рядом особенностей, затрудняющих их разработку: высокая степень разнообразия тканей как на одном изображении, так и между различными изображениями, иерархичность, большой объем графической информации и различные артефакты. В ходе научной работы проведена обработка полнослайдовых изображений ткани рака молочной железы, что включало нормализацию распределения цвета на полнослайдовых гистологических изображениях и выделение области изображения, на которой располагается изучаемый образец ткани, чтобы уменьшить время работы остальных алгоритмов и не анализировать области полнослайдового изображения с фоном. Также разработан и реализован алгоритм поиска похожих для полуавтоматического выделения опухолевых участков с помощью различных дескрипторов изображений.
Розташовується у зібраннях:	Наукові видання (НН МІ)