Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84402
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна система завадозахищеного розпізнавання контексту спостережень в задачі інспекції труб
Other Titles Information System of Noise-Protected Recognition of Observation Context in Pipe Inspection Task
Authors Меняк, А.В.
ORCID
Keywords нейронні мережі
нейронные сети
neural networks
Python
стічні труби
SimCLR
Type Bachelous Paper
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84402
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Меняк, А.В. Інформаційна система завадозахищеного розпізнавання контексту спостережень в задачі інспекції труб [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 125 - кібербезпека / А.В. Меняк; наук. керівник В.В. Москаленко. - Суми: СумДУ, 2021. - 54 с.
Abstract В середовищі Google Colab розроблено завадозахищену модель машинного навчання, яка розпізнає дефекти та розташування камери відносно безпосередньо стічної труби.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

China China
1
Germany Germany
1
Greece Greece
91
Ireland Ireland
2585
Lithuania Lithuania
1
Singapore Singapore
198899
Ukraine Ukraine
42669
United Kingdom United Kingdom
15711
United States United States
137837
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Australia Australia
1
France France
1
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
42670
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
137837
Unknown Country Unknown Country
1

Files

File Size Format Downloads
Meniak_baс_rob.pdf 2,22 MB Adobe PDF 180512

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.