Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84727
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Healthcare financing and budgeting: the regional policy priorities in response to COVID-19
Other Titles Фінансування і бюджетування охорони здоров'я: пріоритети регіональної політики у відповідь на COVID-19
Authors Kuzmenko, Olha Vitaliivna  
Kashcha, Mariia Oleksiivna  
Shvindina, Hanna Oleksandrivna  
Hakimova, Y.
Tagiyeva, N.
Shyian, O.
Keywords COVID-19
regional vulnerability to COVID-19
step-by-step nonlinear regression
morbidity
mortality
regional profile
multicollinearity
targeting budgeting
регіональна вразливість до COVID-19
покрокова нелінійна регресія захворюваність
смертність
регіональний профіль
пандемія
мультиколінеарність
цільове бюджетування
Type Article
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84727
Publisher Banking University
License Creative Commons Attribution 4.0 International License
Citation Kuzmenko, O., Kashcha, M., Shvindina, H., Hakimova, Y., Tagiyeva, N., & Shyian, O. (2021). HEALTHCARE FINANCING AND BUDGETING: THE REGIONAL POLICY PRIORITIES IN RESPONSE TO COVID-19. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice, 2(37), 310–324. https://doi.org/10.18371/fcaptp.v2i37.230267
Abstract This paper summarizes the arguments and counter-arguments in the scholarly debates on transformations in healthcare budgeting that should consider the differentiated regional vulnerability in responding to the pandemic. The primary purpose of the study is to identify priorities for local health development programs. The urgency of solving this problem is that the pandemic has revealed the unprecedented unpreparedness of the health care system to respond effectively to challenges; also, hidden problems accumulated during the last decades, which increase the emerging risks. The study is carried out in the following logical sequence: 1) collection, processing, and analysis of statistical data; 2) conducting a cluster analysis for group regions by vulnerability to different classes of diseases; 3) conducting correlation and regression analysis to compare the effects of the COVID-19 pandemic (cases and deaths) and the state of the region; 4) selection of the most significant features of the vulnerability of the region; 5) designing the matrix of the choice of priorities for financing targeted programs in the field of health care. Methodological tools of the study were methods of correlation and regression analysis, cluster analysis, testing for autocorrelation by Darbin — Watson method, sigma limited parameterization to identify the most significant coefficients. The method is tested for 25 regions of Ukraine (including Kyiv), as they can serve as pilots for other regions with similar demographic and economic characteristics. The article presents the results of an empirical analysis of the readiness of regions for critical conditions, such as COVID-19. Identifying such readiness and appropriate distribution of regions by disease classes allows to make decisions in financing and budgeting and improve the quality of health care.
Узагальнено аргументи і контраргументи в межах наукової дискусії з питання зміни бюджетної оптимізації в галузі охорони здоров’я з урахуванням диференційованої регіональної вразливості від наслідків пандемії. Основною метою проведеного дослідження є визначення пріоритетних напрямів розвитку місцевих програм розвитку в галузі охорони здоров’я. Актуальність розв’язання наукової проблеми полягає в тому, що пандемія виявлила неготовність системи охорони здоров’я реагувати ефективно на виклики, окрім того, виявила приховані проблеми, закумульовані протягом останнього часу, яку підвищують ризики, що з’являться в майбутньому. Дослідження питання виявлення пріоритетних напрямів розвитку програм у галузі охорони здоров’я здійснено в такій логічній послідовності: 1) збір, обробка та аналіз масиву статистичних даних; 2) проведення кластерного аналізу для групування регіонів за вразливістю до різних класів хвороб; 3) проведення кореляційно-регреійного аналізу для зіставлення наслідків впливу пандемії COVID-19 і стану досліджуваної галузі в регіонах; 4) виділення найбільш впливових ознак на вразливість регіону; 5) запропонована матриця вибору пріоритетів фінансування цільових програм у сфері охорони здоров’я. Методичним інструментарієм проведеного дослідження стали методи кореляційно-регресійного аналізу, кластерного аналізу, перевірка на наявність автокореляції методом Дарбіна — Уотсона, проведена сигма обмежена параметризація для виявлення найбільш значущих коефіцієнтів. Об’єктом дослідження обрано 25 регіонів України (включно із м. Києвом), оскільки вони можуть служити пілотними для інших регіонів, схожих за демографічними та економічними характеристиками. Представлено результати емпіричного аналізу готовності регіонів до критичних станів, таких як COVID. Вииявлення такої готовності та відповідний розподіл регіонів за класами хвороб дозволить знайти оптимальний шлях для перерозподілу фінансових ресурсів і поліпшення якості надання медичної допомоги.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БіЕМ)

Views

Australia Australia
3306549
Burkina Faso Burkina Faso
450430
Canada Canada
1
China China
450431
France France
3093
Germany Germany
1
Greece Greece
1
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1
India India
3306545
Indonesia Indonesia
450436
Iran Iran
124506
Ireland Ireland
1
Italy Italy
1
Jordan Jordan
1
Kenya Kenya
450428
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
18331
Philippines Philippines
7381
Poland Poland
1
Sweden Sweden
450418
Switzerland Switzerland
1
Trinidad & Tobago Trinidad & Tobago
1
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
227
United Kingdom United Kingdom
3306551
United States United States
3306555

Downloads

Australia Australia
1
India India
450424
Iran Iran
450409
Kenya Kenya
1
Switzerland Switzerland
1
Turkey Turkey
7374
Ukraine Ukraine
227
United Kingdom United Kingdom
450420
United States United States
3306553

Files

File Size Format Downloads
Kuzmenko_et.al_Healthcare_financing_2021.pdf 3,18 MB Adobe PDF 4665410

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.